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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于交叉光谱-空间融合网络的遥感全色锐化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311230797.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于交叉光谱-空间融合网络的遥感全色锐化方法及系统是由邵振峰;王宇设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉光谱-空间融合网络的遥感全色锐化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于交叉光谱‑空间融合网络的遥感全色锐化方法及系统，包括将高分辨率多光谱遥感影像降采样至目标低分辨率多光谱遥感影像，以构造成对的高低分辨率样本库；将低分辨率多光谱遥感影像和全色遥感影像作为输入，通过基础残差模块提取低分辨率多光谱遥感影像和全色遥感影像的特征信息；利用交叉光谱空间注意力模块来提取多光谱分支的光谱信息和全色分支的空间信息，然后逐步增强遥感影像的光谱和空间特征表示，从而改进融合过程并生成具有细节信息的高分辨率多光谱影像。本发明方案在定性和定量的评价下均优于其他遥感影像全色锐化方法，并且能融合生成更高精度的遥感影像高分辨率多光谱重建结果。

本发明授权基于交叉光谱-空间融合网络的遥感全色锐化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉光谱-空间融合网络的遥感全色锐化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤a，将高分辨率多光谱遥感影像降采样至目标低分辨率多光谱遥感影像，以构造成对的高低分辨率多光谱遥感影像样本库； 步骤b，将低分辨率多光谱遥感影像和全色遥感影像作为输入，通过基础残差模块提取低分辨率多光谱遥感影像和全色遥感影像的特征信息； 步骤c，将所提取的低分辨率多光谱遥感影像和全色遥感影像的特征信息输入至交叉光谱-空间注意力模块，利用交叉光谱-空间注意力模块来提取多光谱分支的光谱信息和全色分支的空间信息； 交叉光谱-空间注意力模块内使用光谱注意力模块和空间注意力模块进行组合，包括首先将全色分支提取的全色遥感影像特征输入至空间注意力模块，提取全色影像特有的空间遥感信息；然后将多光谱分支提取多光谱特征信息进行拼接，通过光谱注意力模块得到融合后的多光谱遥感图像特征图，融合过程表示为： 其中，表示交叉光谱-空间注意力模块内的光谱注意力模块和空间注意力模块，表示交叉光谱-空间注意力模块内的基础残差模块，表示特征融合层，表示中间交叉光谱-空间注意力模块的输出，表示提取的下采样2倍的全色遥感影像特征，表示提取的上采样2倍的低分辨率多光谱遥感影像特征； 步骤d，通过逐步增强遥感影像的光谱和空间特征表示，从而改进融合过程并生成具有细节信息的高分辨率多光谱影像。

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