北京量子信息科学研究院胡孟军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京量子信息科学研究院申请的专利基于量子神经元的混合神经网络的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273109B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311108669.8，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权基于量子神经元的混合神经网络的构建方法及装置是由胡孟军;陆长彬;庄伟峰;许宏泽;钱辰设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于量子神经元的混合神经网络的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于量子神经元的混合神经网络的构建方法及装置，其中，方法包括如下步骤：根据当前任务确定经典神经网络的类型；构造量子神经元；设计混合神经网络，其中所述混合神经网络中的神经元为所构造的量子神经元，所述混合神经网络的网络结构和所确定的经典神经网络的类型相对应；训练得到所述混合神经网络的最佳参数。
本发明授权基于量子神经元的混合神经网络的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于量子神经元的混合神经网络的构建方法，其特征在于，包括： 根据当前任务确定经典神经网络的类型，所述当前任务包括对应的任务数据集； 构造量子神经元； 设计混合神经网络，其中所述混合神经网络中的神经元为所构造的量子神经元，所述混合神经网络的网络结构和所确定的经典神经网络的类型相对应； 训练得到所述混合神经网络的最佳参数； 其中，所述构造量子神经元包括： 将所述任务数据集中的经典数据编码为量子态； 设计含参量子线路； 选择对所述含参量子线路中的含参量子比特的测量输出策略； 其中，所述含参量子线路包括单层的门、门或门中的任意一个。
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