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西安交通大学吕娜获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种低信噪比超短时信号的分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117251763B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311191013.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种低信噪比超短时信号的分类方法及系统是由吕娜;牛旭设计研发完成,并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种低信噪比超短时信号的分类方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种低信噪比超短时信号的分类方法及系统,分类方法包括如下过程:对已获取的输入子样本进行特征提取,得到多个双点对的特征向量,所述特征向量由多个双点对的特征幅值组成;利用多个双点对的特征向量对所述低信噪比超短时信号进行分类;所述输入子样本的获取过程包括:对低信噪比超短时信号的窄带信号的双点对进行采样,得到输入子样本;所述双点对为低信噪比超短时信号的任意两个采样点。本发明能够对低信噪比超短时信号进行实时分类。

本发明授权一种低信噪比超短时信号的分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种低信噪比超短时信号的分类方法,其特征在于,包括如下过程: 低信噪比超短时信号进行预处理:滤除低信噪比超短时信号中的直流偏置和干扰的固定频率噪声;当低信噪比超短时信号为宽带信号时,将预处理后的低信噪比超短时信号分解为多个窄带分量,再利用分解得到的窄带分量的双点对进行采样;当低信噪比超短时信号为窄带信号时,将预处理后的低信噪比超短时信号分解为多个窄带分量,再利用分解得到的窄带分量的双点对进行采样;或者,当低信噪比超短时信号为窄带信号时,将预处理后的低信噪比超短时信号的双点对直接进行采样; 将预处理后的低信噪比超短时信号分解为多个窄带分量; 利用上述分解得到的窄带分量的双点,对低信噪比超短时信号的窄带信号的双点对进行采样,根据采样值计算特征向量;所述双点对为低信噪比超短时信号的任意两个采样点,所述特征向量由多个双点对的特征幅值组成;所述双点对的特征幅值A通过下式计算: 其中,和分别表示所述双点对中两个采样点的采样值,表示窄带信号的中心角频率,表示双点对中两个采样点的时间间隔; 利用所述特征向量对所述低信噪比超短时信号进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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