中国科学院信息工程研究所周宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利基于Transformer的逐行扫描的表格结构识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237968B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311025547.2，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权基于Transformer的逐行扫描的表格结构识别方法及系统是由周宇;申化文;王伟平设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Transformer的逐行扫描的表格结构识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于Transformer的逐行扫描的表格结构识别方法及系统，涉及表格图像识别领域。本发明设计一个全新的表格结构识别模型，由编码器模块、行解码器模块和单元格解码器模块组成，结合表格本身独有的特性，按照符合表格逻辑的二维形式进行解码；同时通过使用半自回归形式生成表格序列，从而在一定程度上缓解较长的表格序列所带来的严重的误差累计问题。
本发明授权基于Transformer的逐行扫描的表格结构识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的逐行扫描的表格结构识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将表格图片输入编码器模块，编码器模块采用残差卷积网络从表格图片中提取视觉特征；并采用Transformer编码器从视觉特征中提取全局的语义信息，生成视觉语义特征； 2将视觉语义特征输入行解码器模块中，该行解码器模块采用Transformer层使用交叉注意力机制与视觉语义特征进行交互，预测表格的行信息； 3将视觉特征、行信息和视觉语义特征输入单元格解码器中，单元格解码器采用Transformer层将视觉特征、行信息以及以往预测的单元格信息进行融合作为输入，并与视觉语义特征进行交互，按照从上到下的行顺序逐行预测每一行中的单元格信息； 4将预测得到的行信息与单元格信息进行组合，生成单元格逻辑结构与对应的位置信息。
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