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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利信用评价模型的生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101861.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权信用评价模型的生成方法、装置、设备和介质是由伏峰设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本信用评价模型的生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种信用评价模型的生成方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取多数类样本集、少数类样本集和参考信用评价模型；采用参考信用评价模型分别对各第一样本和各第二样本进行信用预测，以根据预测结果，从多数类样本集中确定并删除第一目标样本；对各第二样本进行聚类，得到多个类簇，并根据多个类簇生成至少一个第二目标样本，以将第二目标样本添加至少数类样本集中；根据更新后的多数类样本集和更新后的少数类样本集，生成目标信用评价模型。由此，可以避免目标信用评价模型发生过拟合的情况，提升目标信用评价模型的泛化性能。

本发明授权信用评价模型的生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种信用评价模型的生成方法，其特征在于，包括： 获取多数类样本集、少数类样本集和参考信用评价模型；其中，所述参考信用评价模型是根据所述多数类样本集中各第一样本和对应的第一标签，及所述少数类样本集中各第二样本和对应的第二标签生成的； 采用所述参考信用评价模型分别对各所述第一样本和各所述第二样本进行信用预测，以根据预测结果，从所述多数类样本集中确定并删除第一目标样本； 对各所述第二样本进行聚类，得到多个类簇，并根据所述多个类簇生成至少一个第二目标样本，以将所述第二目标样本添加至所述少数类样本集中； 根据更新后的多数类样本集和更新后的少数类样本集，生成目标信用评价模型； 所述采用所述参考信用评价模型分别对各所述第一样本和各所述第二样本进行信用预测，以根据预测结果，从所述多数类样本集中确定并删除第一目标样本，包括： 采用所述参考信用评价模型分别对各所述第一样本和各所述第二样本进行信用预测，得到的预测结果包括各所述第一样本和各所述第二样本属于所述第一标签的第一预测概率； 根据各所述第一样本和各所述第二样本分别对应的第一预测概率，对各所述第一样本和各所述第二样本进行分箱，以得到多个第一分箱； 针对任一第一分箱，统计所述任一第一分箱中包含的样本总数量、所述第一样本的第一数量以及所述第二样本的第二数量； 根据所述第一数量，以及所述第二数量与所述样本总数量的第一占比，确定所述任一第一分箱中待删除的第一目标样本的第三数量，以从所述任一第一分箱中确定并删除所述第三数量的第一目标样本，得到第二分箱； 所述从所述任一第一分箱中确定并删除所述第三数量的第一目标样本，得到第二分箱，包括： 从所述任一第一分箱中确定第一样本子集和第二样本子集，其中，所述第一样本子集中包括所述任一第一分箱中的各第一样本，所述第二样本子集中包括所述任一第一分箱中的各第二样本； 针对所述第一样本子集中的任一第一样本，确定所述任一第一样本与所述第二样本子集中各所述第二样本之间的距离； 根据所述任一第一样本与所述第二样本子集中各所述第二样本之间的距离，确定所述任一第一样本与所述第二样本子集之间的相似度； 基于所述第一样本子集中的各所述第一样本与所述第二样本子集之间的相似度，从所述第一样本子集中确定所述第三数量的第一目标样本，并删除所述任一第一分箱中的所述第一目标样本，以得到第二分箱。

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