中南大学湘雅二医院易文君获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学湘雅二医院申请的专利一种无需纳入临床病理特征的乳癌患者淋巴结转移预测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310769511.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种无需纳入临床病理特征的乳癌患者淋巴结转移预测模型是由易文君;瞿莉梦;梅习龙设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无需纳入临床病理特征的乳癌患者淋巴结转移预测模型在说明书摘要公布了：本发明提供一种无需纳入临床病理特征的乳癌患者淋巴结转移预测模型，包括对二维的肺部增强CT片进行三维重建后，建立腋窝淋巴结图谱，选取其中所有的腋窝淋巴结为ROI区域，且选取每个腋窝淋巴结的全部影像组学特征中的5个以上联用以区分乳腺癌是否有腋窝淋巴结转移；且使用逻辑回归机器学习预测模型构建所述乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预测模型。本发明建立的模型可以无创地预测乳腺癌是否有腋窝淋巴结转移，该模型中未纳入患者的临床病理特征，且该模型中的图像切割并不基于乳腺肿瘤，而是基于腋窝淋巴结；本发明所述模型用于确定合适的腋窝治疗方案，从而避免不必要的腋窝手术和并发症，有助于乳腺癌更精准的手术和辅助治疗模式的开展。
本发明授权一种无需纳入临床病理特征的乳癌患者淋巴结转移预测模型在权利要求书中公布了：1.一种无需纳入临床病理特征的乳癌患者淋巴结转移预测装置，所述预测装置包括预测模型，所述模型用于实现无创预测乳腺癌是否有腋窝淋巴结转移，所述模型包括对二维的肺部增强CT片进行三维重建后，建立腋窝淋巴结图谱，选取其中所有的腋窝淋巴结为ROI区域，且选取每个腋窝淋巴结的如下22个影像组学特征中的9个以上影像组学特征联用进行区分所述乳腺癌是否有腋窝淋巴结转移，且使用逻辑回归机器学习预测模型构建所述乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预测模型；所述22个影像组学特征包括：伸长率、平整度、最小轴长度、最大2D直径、球形度、特征值的百分之十的值、四分位距离、峰度、均值、最小特征值、灰度值范围、均方根误差、偏度、集群显著性、集群阴影、相关性、差分熵、相关性信息度量2、联合能量、测量具有较高灰度值的大相关性的联合分布、灰度非均匀归一化、强度。
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