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同济大学赵生捷获国家专利权

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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种采用稀疏体素融合的3D目标检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117115526B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311043086.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种采用稀疏体素融合的3D目标检测方法、装置、设备及存储介质是由赵生捷;梁爽;赵得泽;王建宇设计研发完成,并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种采用稀疏体素融合的3D目标检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种采用稀疏体素融合的3D目标检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括以下步骤:将采集的点云同时进行立方体素化和柱状体素化,得到前景立方体素和柱状体素;计算柱状体素质心和前景立方体素质心,并提取体素质心作为体素特征;将前景立方体素的特征与柱状体素特征融合,得到第一阶段增强的立方体素特征;选择物体中心的立方体素作为中心体素,根据所述的中心体素得到中心体素特征,将中心体素特征与第一阶段增强的立方体素特征聚合,得到第二阶段增强的立方体素;将第二阶段增强的立方体素送入3D目标检测器中实现目标检测。与现有技术相比,本发明具有起到了有效检测远距离、小目标的检测效果等优点。

本发明授权一种采用稀疏体素融合的3D目标检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种采用稀疏体素融合的3D目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、将采集的点云同时进行立方体素化和柱状体素化,得到前景立方体素和柱状体素; S2、根据前景立方体素和柱状体素,计算柱状体素质心和前景立方体素质心,并提取两种体素质心作为两种体素特征; S3、选取部分前景立方体素质心在所有柱状体素质心中进行查询,并将前景立方体素特征与柱状体素特征融合,得到第一阶段增强的立方体素特征,并形成第一阶段增强的立方体素; S4、选择物体中心的立方体素作为中心体素,根据所述的中心体素得到中心体素特征,将中心体素特征与第一阶段增强的立方体素特征聚合,得到第二阶段增强的立方体素特征,并得到第二阶段增强的立方体素; S5、将第二阶段增强的立方体素送入3D目标检测器中实现目标检测; 所述步骤S3具体包括如下步骤: S31、根据两种体素质心得到对应的柱状质心体素和前景立方质心体素,将前景立方质心体素通过一层3D稀疏卷积得到前景预测分数,根据前景预测得分排名,从高到低选取前k个前景立方质心体素作为查询源; S32、以两种体素质心为查询媒介,以所述的前景立方质心体素为查询源,在柱状质心体素集合内执行多尺度分组球查询; S33、将柱状质心体素特征与前景立方质心体素特征进行融合,得到第一阶段融合的特征,得到第一阶段增强的立方体素; 所述步骤S4具体包括以下步骤: S41、利用前景立方体素质心生成3D稀疏热图; S42、根据3D稀疏热图,选取物体中心的立方体素作为中心体素; S43、将所述的中心体素输入到Transformer模块,输出得到的中心体素特征; S44、将所述的中心体素特征映射回第一阶段增强的立方体素特征中,得到第二阶段增强的立方体素特征,并得到第二阶段增强的立方体素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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