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龙图腾网获悉中科(厦门)数据智能研究院申请的专利一种基于YOLO的港口设施遥感图像检测与计数判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311076010.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于YOLO的港口设施遥感图像检测与计数判别方法是由闫巧玲;梅强;李蒙;王飞;徐勇军设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLO的港口设施遥感图像检测与计数判别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLO的港口设施遥感图像检测与计数判别方法，具体涉及港口目标检测技术领域，通过YOLOv5算法对遥感图像中的港口重要设施油罐和吊车进行目标检测和目标计数来实现对港口设施数目的评估，对目标港口图像进行目标识别并设定一个边缘区域，进行阈值判别，随后计数，根据目标检测后边缘区域的框上的置信度判别目标物体的完整性，港口设施判别计数根据目标检测结果，对目标物体的数量进行分类统计，并对边缘区域目标物体的完整性进行判别，当目标物体是完整设施时，在计数的总数值上加1；当目标物体不是完整的设施时，在计数的总数值上加0.5，其他区域正常计数，能够避免一个港口设施多次计数，实现对港口的物资情况的掌握以及增加港口相关评估的丰富度。

本发明授权一种基于YOLO的港口设施遥感图像检测与计数判别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLO的港口设施遥感图像检测与计数判别方法，其特征在于，对目标港口的遥感图像进行截图以获取目标港口图像集，再通过YOLOv5算法对目标港口图像集中的港口重要设施油罐和吊车进行目标检测和目标计数，实现对港口设施数目的评估，对目标港口图像进行目标识别并设定一个边缘区域，进行阈值判别，随后计数，根据目标检测后边缘区域的框上的置信度判别目标物体的完整性，港口设施判别计数根据目标检测结果，对目标物体的数量进行分类统计，并对边缘区域目标物体的完整性进行判别，当目标物体是完整设施时，在计数的总数值上加1；当目标物体不是完整的设施时，在计数的总数值上加0.5，其他区域正常计数；包括如下步骤： 步骤一，图像集制作：在船讯网中选择目标港口进行截图得到目标港口图像，确保目标港口图像内容不重叠，并生成目标港口图像集； 步骤二，YOLOv5模型训练：对目标港口图像集进行预处理并进行标注，为目标港口图像集中的目标物体分配类别以及边界框，采用数据增强策略对模型进行优化； 步骤三，港口油罐与吊车的目标检测：通过训练完成的YOLOv5模型对目标港口图像集进行目标检测，对检测到的目标物体输出类别、边界框坐标以及置信度； 步骤四，阈值判别：对目标港口图像设定一个边缘区域，计算不同置信度阈值下的准确率以及召回率，并绘制精确率-召回率曲线选择最优置信度； 步骤五，港口设施判别计数：根据目标检测结果，对目标物体的数量进行分类统计，并对目标物体的完整性进行判别； 步骤六，准确度评估：通过目标图像质量、模型参数以及误检率建立评估模型，对港口设施判别计数的准确度进行评估并输出港口设施总数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科(厦门)数据智能研究院，其通讯地址为：361023 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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