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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于脉冲神经网络的片上深度卷积学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117077743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311048982.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于脉冲神经网络的片上深度卷积学习系统是由石匆;何俊贤;王腾霄;王海冰;高灏然;张靖雅;田敏设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脉冲神经网络的片上深度卷积学习系统在说明书摘要公布了：本发明是一种基于脉冲神经网络的片上深度卷积学习系统，提出了控制器与数据处理模块分离设计的支持片上深度卷积学习的神经形态VLSI硬件架构，以及处理核负载动态分配机制，设计了高效支持卷积网络与全连接网络机构的可重构处理核与片上学习电路，实现了在极低硬件资源消耗的前提下支持片上深度卷积学习，且支持任意网络结构、运算性能配置，满足了当前边缘端设备对于高智能、高性能、高能效硬件的需求。

本发明授权基于脉冲神经网络的片上深度卷积学习系统在权利要求书中公布了：1.基于脉冲神经网络的片上深度卷积学习系统，其特征在于，包括控制器与数据处理模块； 所述控制器与外界输入以及数据处理模块相连，所述控制器包含通信控制模块、数据控制模块、FIFO控制模块与处理核控制模块，负责完成与外界的信息交互以及对内部数据处理模块的调度； 所述通信控制模块与数据控制模块、FIFO控制模块相互连接，与处理核控制模块之间单向输出信号；所述通信控制模块控制芯片外部数据与芯片内部数据的交互，基于不同输入、输出的数据类型与芯片工作阶段，将数据送入其他相关控制模块或将所需数据从其他控制模块取出； 所述数据控制模块与通信控制模块、数据处理模块相互连接，并接收处理核控制模块的输入数据；所述数据控制模块负责与数据处理模块中各个处理核内部的状态存储器交互，当芯片外部需要配置或是读取处理核内部的状态存储器时，数据控制模块基于通信控制模块与处理核控制模块给出的驱动信号与配置信号，选定数据处理模块内部对应的处理核以及存储器，将数据写入或是读出，从而完成实现对于处理核的数据控制； 所述FIFO控制模块与通信控制模块、数据处理模块相互连接，并接收处理核控制模块的输入；所述FIFO控制模块对数据处理模块中各FIFO的脉冲数据读写，当芯片处于脉冲数据写入阶段时，FIFO控制器结合通信控制模块给出的脉冲数据写信号与处理核控制模块给出的FIFO有效选定信号，将脉冲数据写入负责当前网络层的处理核对应的FIFO中，当芯片处于脉冲数据读出阶段，FIFO控制模块将各个FIFO内部的数据逐个读出并送至通信控制模块，直至所有FIFO为空后，通知通信控制模块结束脉冲数据读出阶段； 所述处理核控制模块接收通信控制模块的输入，并输出信号给FIFO控制模块与数据控制模块，并与数据处理模块相互连接，控制数据处理模块中每个处理核的工作模式、处理阶段与脉冲神经网络处理层数； 所述数据处理模块与控制器连接，基于控制器输入的控制信号完成数据处理，并将相关结果输出给控制器；所述数据处理模块包含多个脉冲存储FIFO、与各FIFO一一对应相连的处理核以及参数寄存器。

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