爱芯元智半导体(宁波)有限公司徐宁珊获国家专利权
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龙图腾网获悉爱芯元智半导体(宁波)有限公司申请的专利一种图像降噪模型池的管理方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310981807.7，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权一种图像降噪模型池的管理方法、系统及电子设备是由徐宁珊设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像降噪模型池的管理方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请一些实施例提供一种图像降噪模型池的管理方法、系统及电子设备，所述方法可采集包含不同噪声的样本数据，并通过图像降噪模型提取样本数据的第一特征向量。再保存第一特征向量与图像降噪模型的模型信息，模型信息包括模型超参数与模型权重。将图像降噪模型与第一特征向量、模型信息关联，以生成模型关联信息，并根据模型关联信息生成模型索引。再获取待处理图像，以及提取待处理图像的第二特征向量。计算第一特征向量与第二特征向量的相似度，并按照模型索引查询相似度最高的目标降噪模型，以通过目标降噪模型对待处理图像执行图像降噪。所述方法可自动选择最合适的降噪模型对待处理图像进行降噪处理，进而提高模型的降噪效率。
本发明授权一种图像降噪模型池的管理方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像降噪模型池的管理方法，其特征在于，包括： 采集样本数据，所述样本数据为包含噪声的图像数据； 通过图像降噪模型提取所述样本数据的第一特征向量，所述第一特征向量为所述样本数据的高维特征向量； 保存所述第一特征向量与所述图像降噪模型的模型信息，所述模型信息包括模型超参数与模型权重； 将所述图像降噪模型与所述第一特征向量、所述模型信息关联，以生成模型关联信息； 根据所述模型关联信息生成模型索引； 获取待处理图像，以及提取所述待处理图像的第二特征向量，所述第二特征向量为所述待处理图像的高维特征向量； 计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的相似度； 按照所述模型索引查询目标降噪模型，所述目标降噪模型为所述相似度最高的第一特征向量对应的图像降噪模型； 通过所述目标降噪模型对所述待处理图像执行图像降噪。
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