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浙江大学谢潇获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于沉浸式的体育动作表现可视分析方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117011336B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310938240.5,技术领域涉及:G06T7/246;该发明授权一种基于沉浸式的体育动作表现可视分析方法和系统是由谢潇;储向童;张辉;巫英才设计研发完成,并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于沉浸式的体育动作表现可视分析方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于沉浸式的体育动作表现可视分析方法和系统,包括以下步骤:运用增强现实技术为用户展示特定体育动作不同动作完成形式的完成过程,以及整体动作表现情况;在用户面前展示任一动作完成形式的完成过程中不同身体部位在不同时间段的运动情况,采用多设备协同的方式将动作属性与动作表现构建关联分析,找到影响动作表现的关键因素;将关键因素在动作完成过程中进行标记,用户结合关键因素以理解影响动作表现的原因,实现体育动作表现可视分析。该方法和系统能够构建动作属性与动作表现之间的关联性分析,寻找影响动作表现的因素和产生影响的机制,实现沉浸式高效的体育动作表现可视分析。

本发明授权一种基于沉浸式的体育动作表现可视分析方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于沉浸式的体育动作表现可视分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 运用增强现实技术为用户展示特定体育动作不同动作完成形式的完成过程,以及整体动作表现情况; 在用户面前展示任一动作完成形式的完成过程中不同身体部位在不同时间段的运动情况,采用多设备协同的方式将动作属性与动作表现构建关联分析,找到影响动作表现的关键因素,包括: 利用增强现实技术相应的设备支持可视化交互场景的搭建,利用手持平板设备支持交互数据的呈现,用户通过与手持平板进行交互选择任一时间任一身体部位对应的任一动作属性,用户还能够通过在增强现实环境中与虚拟人模型进行交互选择动作属性; 将动作属性和动作表现构建关联矩阵进行关联分析,关联矩阵的横坐标表示时间,纵坐标的每一行表示单个身体部位的单个属性在完成过程中与动作表现之间的相关性系数,关联矩阵中不同单元格的不同颜色代表相关性的强度; 利用手持平板展示关联矩阵,用户通过点击手持平板关联矩阵中的任一单元格,在增强现实环境中呈现该单元格对应时间所代表的虚拟人的姿势,以及对应动作属性和动作表现的分布情况,记录影响动作表现的关键因素; 将关键因素在动作完成过程中进行标记,用户结合关键因素以理解影响动作表现的原因,实现体育动作表现可视分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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