西安建筑科技大学孟月波获国家专利权
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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利基于肢体动作热不适行为指数的热舒适预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310840295.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于肢体动作热不适行为指数的热舒适预测方法及系统是由孟月波;张娅琳;刘光辉;陈廷廷设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于肢体动作热不适行为指数的热舒适预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于肢体动作热不适行为指数的热舒适预测方法及系统，获取当前环境参数、人员热不适肢体动作对应热感觉描述的肢体动作投票数据集；在肢体动作投票数据集中得到在出现第i种姿势前提下，人员表征的热感觉为j的概率，并对该概率赋予权重，求和，得到肢体动作i代表的热感觉程度，即热不适行为指数TDI；以当前环境参数和热不适行为指数TDI为输入，采用支持向量机算法进行热舒适预测，得到热舒适量化评价结果。本发明利用热不适行为指数量化热不适肢体动作对热感觉的表征程度，并利用环境参数和热不适行为指数对热舒适数据进行预测，通过实验验证了肢体动作表征热舒适的有效性，为无接触热舒适预测提供了一种新方法。
本发明授权基于肢体动作热不适行为指数的热舒适预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于肢体动作热不适行为指数的热舒适预测方法，其特征在于，具体步骤如下： S1获取当前环境参数、人员热不适肢体动作对应热感觉描述的肢体动作投票数据集； S2在肢体动作投票数据集中得到在出现第i种姿势前提下，人员表征的热感觉为j的概率，并对该概率赋予权重，求和，得到肢体动作i代表的热感觉程度，即热不适行为指数TDI； S3以当前环境参数和热不适行为指数TDI为输入，采用支持向量机算法进行热舒适预测，得到热舒适量化评价结果； S2中，热不适行为指数TDI的公式如下： 其中，j表示ASHRAE7分热感觉量，，i表示肢体动作种类，表示出现第i种肢体动作的概率，表示出现第i种肢体动作且热感觉为j的概率；表示当出现第i种姿势前提下，人员表征的热感觉为j的概率，其中，为从不做第i种动作。
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