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龙图腾网获悉中国邮政储蓄银行股份有限公司申请的专利人脸识别方法、计算机可读存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116895092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311056758.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、计算机可读存储介质和电子设备是由曾金舟;韩北京;宋常华;汤振;刘伟煜设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、计算机可读存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种人脸识别方法、计算机可读存储介质和电子设备，该方法包括：获取目标用户的初始人脸图像和目标用户的人脸红外图像；采用光照判别模型对初始人脸图像进行分析，得到图像光照强度；在图像光照强度小于或者等于第一光照强度的情况下，采用红外成像技术识别人脸红外图像；在图像光照强度大于或者等于第二光照强度的情况下，采用去光照模型和GAN网络对初始人脸图像和人脸红外图像进行处理，得到目标人脸图像，并同时对目标人脸图像和人脸红外图像进行识别，得到目标用户的人脸信息。解决现有技术中高光照场景下无法准确监测人脸，导致人脸识别率较低的问题。

本发明授权人脸识别方法、计算机可读存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的初始人脸图像和所述目标用户的人脸红外图像，所述初始人脸图像为摄像设备采集得到的； 采用光照判别模型对所述初始人脸图像进行分析，得到图像光照强度，所述图像光照强度为拍摄到的所述初始人脸图像的光照强度； 在所述图像光照强度小于或者等于第一光照强度的情况下，采用红外成像技术识别所述人脸红外图像；在所述图像光照强度大于所述第一光照强度且小于第二光照强度的情况下，直接识别所述初始人脸图像；在所述图像光照强度大于或者等于所述第二光照强度的情况下，采用去光照模型和GAN网络对所述初始人脸图像和所述人脸红外图像进行处理，得到目标人脸图像，并同时对所述目标人脸图像和所述人脸红外图像进行识别，得到所述目标用户的人脸信息，所述第一光照强度小于所述第二光照强度，所述去光照模型用于降低所述图像光照强度； 在所述图像光照强度大于或者等于所述第二光照强度的情况下，采用去光照模型和GAN网络对所述初始人脸图像和所述人脸红外图像进行处理，得到目标人脸图像，包括： 采用所述去光照模型将所述图像光照强度降低至预设强度范围内，得到去光照图像，所述预设强度范围的最小值为所述第一光照强度，所述预设强度范围的最大值为所述第二光照强度； 采用GAN网络对所述去光照图像和所述人脸红外图像进行人脸重建，得到重建人脸图像； 将所述重建人脸图像和所述初始人脸图像进行融合，得到所述目标人脸图像； 将所述去光照图像平均拆分成多个像素值相同的子图像，所述子图像的像素值与所述人脸红外图像的像素值相同，所述子图像的数量与所述初始人脸图像的像素值和所述人脸红外图像的像素值有关； 分别采用不同的通道将所述人脸红外图像和各所述子图像输入所述GAN网络，并对所述人脸红外图像和各所述子图像进行特征提取，得到多组特征点，所述特征点至少用于表示各所述子图像之间的相对位置关系； 根据所述人脸红外图像、各组特征点和各所述子图像进行人脸重建，得到所述重建人脸图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国邮政储蓄银行股份有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区金融大街3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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