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龙图腾网获悉广西科学院申请的专利一种智能化的广地龙分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310898223.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种智能化的广地龙分选方法是由彭立新;黄松林;廖威;蒋建辉;郑元涛;黄庶识设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化的广地龙分选方法在说明书摘要公布了：本发明属于广地龙分选技术领域，具体涉及一种智能化的广地龙分选方法，包括以下步骤：步骤一：通过4K摄像头来对蚯蚓工厂中养殖的广地龙进行数据采集；步骤二：通过图像处理的目标检测算法来自动获取当前范围内的广地龙的密集程度，定位到广地龙的区域范围，实现广地龙的精准定位；步骤三：计算广地龙的长度；步骤四：综合研判，将步骤三获得的广地龙的长度与行业专家预先设定的广地龙生长标准集进行对比分析，研判分析当前广地龙属于成长的某一个阶段，以此来得到综合性的处理意见，进行广地龙的分选。本发明可以解决传统的肉眼判断方法准确性不高以及通过尺子测量需要耗费大量的人力，工作效率低的问题，具有较好的市场应用前景。

本发明授权一种智能化的广地龙分选方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化的广地龙分选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：通过4K摄像头来对蚯蚓工厂中养殖的广地龙进行数据采集，获取到养殖中广地龙的视频段P＝{p1，p2...，pn}；行业专家预先设定的广地龙生长标准集为A＝{a1，a2，...，an}； 步骤二：通过图像处理的目标检测算法来自动获取当前范围内的广地龙的密集程度，定位到广地龙的区域范围，实现广地龙的精准定位； 将视频片段P输入到目标检测算法，识别过程如下： Q＝TransformerP，θ 其中，θ为Transformer模型的可学习的权重参数，Transformer模型表示的是视频片段中P获取广地龙在图像每一帧的图片集合Q＝{q1，q2，...，qn}； 通过卷积算子将图片集Q的图片逐一做特征变换，得到新的特征集 Q*＝WqQ+bq 其中，Q表示图片集，Wq表示图片集Q的权重值，bq表示图片集的偏置值； 通过目标检测算法获取到图片集合Q＝{q1，q2，...，qn}中每一张图片中广地龙的目标位置，准确得到广地龙的矩形检测框box； 步骤三：计算广地龙的长度，根据步骤二中所获取到的广地龙在图像中的矩形检测框box，设矩形检测框的四个点的坐标分别为x1，y1，x2，y2，x3，y3x4，y4；通过坐标信息计算矩形检测框box的对角线长度矩形的长为l＝|x1-x2|或|y1-y2|；通过对坐标信息的计算可得广地龙的长度r，r的取值范围是l≤r≤m； 步骤四：综合研判，将步骤三获得的广地龙的长度r，与行业专家预先设定的广地龙生长标准集A＝{a1，a2，...，an}进行对比分析，研判分析当前广地龙属于成长的某一个阶段，以此来得到综合性的处理意见，进行广地龙的分选。

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