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龙图腾网获悉中法渤海地质服务有限公司申请的专利一种基于多源信息融合的随钻潜山地质模式判识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310570474.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源信息融合的随钻潜山地质模式判识方法是由毛敏;汪芯;姬建飞;倪朋勃;陈伟设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的随钻潜山地质模式判识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源信息融合的随钻潜山地质模式判识方法，属于石油勘探开发技术领域，包括以下步骤：S1、数据的收集与处理；S2、利用逐步回归分析法优选录井元素参数和钻井工程参数；S3、构建基于LightGBM算法的多参数融合技术在随钻潜山地质模式判识模型，即LightGBM算法模型；通过上述方式，本发明方法利用录井元素数据与钻井参数相结合，采用逐步回归分析法优选敏感参数，通过LightGBM算法建立地质模型判识模型，相比于传统方法判识速度更快，准确率更高；该方法可为现场高效勘探开发决策提供有力的依据，有利于推动油气藏勘探开发进程。

本发明授权一种基于多源信息融合的随钻潜山地质模式判识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的随钻潜山地质模式判识方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据的收集与处理； S2、利用逐步回归分析法优选录井元素参数和钻井工程参数； 1给定一个显著性水平，根据自由度和确定拒绝域的临界值，对于每一个特征参数，拟合个一元线性回归模型，将统计量Q看作空集，即，则，，对每一个进行计算： 公式1； 公式2； ——拟合数据和原始数据对应点的误差平方和；——预测数据与原始数据均值之差的平方和；——原始数据和均值之差的平方和；——均方差； 若，选择特征参数的回归模型为当前模型，反之模型不引入自变量； 2将剩余的个特征参数分别加入当前模型，得到个二元回归模型后，则： 公式3； 公式4； 若，结束选择，所选模型参数为最优；若，则将特征参数选入模型，根据上式计算引入，对地质模式类型是否仍有显著影响： 公式5； 若，则需要剔除，含有的模型为最优模型； 3在步骤2所选模型的基础上，将剩余的个特征参数加入当前模型，进行拟合并计算其F值，从而决定是否引入该参数； 4循环以上步骤，直到所有特征参数都被选择或者剔除，所剩参数即为优选出来的参数； 采取逐步回归分析方法对钻井工程参数进行优选，以地质模式类型为因变量，将钻时、钻压、钻速、扭矩、Dc指数、破裂压力梯度作为自变量依次进行逐步分析，最终优选出来的参数有破裂压力梯度、钻时、钻速、扭矩、钻压； S3、构建基于LightGBM算法的多参数融合技术在随钻潜山地质模式判识模型，即LightGBM算法模型； S4、通过F1-score指标对LightGBM算法模型进行验证。

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