武汉大学杜博获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于移位卷积的肺结节检测网络轻量化方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116486229B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310400985.6,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权基于移位卷积的肺结节检测网络轻量化方法、系统及设备是由杜博;旷小欢设计研发完成,并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于移位卷积的肺结节检测网络轻量化方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于移位卷积的肺结节检测网络轻量化方法、系统及设备,涉及医学影像处理技术领域,包括构建基于目标检测算法Anchor‑Free的肺结节检测模型;基于预处理后的目标肺部CT数据集对所述肺结节检测模型进行训练,以生成训练后的肺结节检测模型;将所述训练后的肺结节检测模型中的标准3D卷积运算更新替换为移位卷积运算,得到轻量化肺结节检测模型,所述移位卷积运算包括移位操作和2D卷积运算;基于预处理后的自定义肺部CT数据集对所述轻量化肺结节检测模型进行训练,以生成最终的轻量化肺结节检测模型。通过本申请可有效降低肺结节检测模型的复杂度,极大减小了模型的大小和计算量,实现了肺结节检测网络的轻量化。
本发明授权基于移位卷积的肺结节检测网络轻量化方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于移位卷积的肺结节检测网络轻量化方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建基于目标检测算法Anchor-Free的肺结节检测模型; 基于预处理后的目标肺部CT数据集对所述肺结节检测模型进行训练,以生成训练后的肺结节检测模型; 将所述训练后的肺结节检测模型中的标准3D卷积运算更新替换为移位卷积运算,得到轻量化肺结节检测模型,所述移位卷积运算包括移位操作和2D卷积运算; 基于预处理后的自定义肺部CT数据集对所述轻量化肺结节检测模型进行训练,以生成最终的轻量化肺结节检测模型; 其中,所述轻量化肺结节检测模型中的移位卷积算子为: 式中,表示输入的特征,表示轴的第个切片的特征,表示卷积运算,表示卷积核参数,表示卷积后得到的特征,表示拼接操作符,表示向上移位,表示向下移位,表示不进行移位。
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