浙江大华技术股份有限公司首浪获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利交通数据异常检测方法、装置及交通运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363863B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211625369.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权交通数据异常检测方法、装置及交通运维系统是由首浪;陈明珠;郑慧娟;陈昆宁;吴益平;李汉涛;马俊;李亿村;米倩男设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本交通数据异常检测方法、装置及交通运维系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种交通数据异常检测方法、装置和交通运维系统，该方法包括：从交管业务系统中获取待检测的交通数据，并提取所述待检测的交通数据的特征信息；基于所述特征信息，确定所述待检测的交通数据是否异常；若所述待检测的交通数据存在异常，则确定所述待检测的交通数据的关联设备存在异常，通过间接的方式对交通设备的工作状态进行检测，解决了相关技术中存在的无法对交通数据关联设备的异常工作状态进行检测，导致无法及时发现关联设备故障的问题。
本发明授权交通数据异常检测方法、装置及交通运维系统在权利要求书中公布了：1.一种交通数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 从交管业务系统中获取待检测的交通数据，并提取所述待检测的交通数据的特征信息，所述特征信息包括连续性特征值； 基于所述特征信息及对应的检测指标，确定所述待检测的交通数据是否异常； 若所述待检测的交通数据存在异常，则确定所述待检测的交通数据的关联设备存在异常； 其中，所述连续性特征值对应的检测指标为连续性指标，所述连续性指标的确定方式包括： 获取与所述待检测的交通数据的上报日期对应的历史交通数据； 基于预设的时间间隔，将所述上报日期划分为多个微时段； 基于所述历史交通数据的数据上报时间，确定所述微时段对应的数据量； 基于所述微时段的时间顺序和所述微时段对应的数据量，生成数据量数列； 对所述数据量数列进行有序聚类分割，得到至少两个数据段； 基于所述至少两个数据段中的数据量对应的微时段，确定对应的时段； 基于所述时段对应的所述历史交通数据的上报时间间隔，确定所述时段对应的连续性指标。
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