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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种电网设备数据的处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310256274.6，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权一种电网设备数据的处理方法、装置、设备及介质是由黄裕春;雷才嘉;张晏玉;黄文栋;佟佳俊;贾巍;李水天;高慧;龚贤夫设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网设备数据的处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种电网设备数据的处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于测量矩阵获取与电网设备状态数据对应的观测值，测量矩阵为恢复误差优化测量矩阵；基于子空间追踪算法对观测值处理，重建得到与电网设备状态数据对应的目标重建数据，通过自适应的测量矩阵对数据获取，以及通过改进的子空间追踪算法实现信号重建，解决了现有的压缩感知测量矩阵在观测时间上是随机的，除了无法对稀疏化后的信号进行有效采集，同时还存在数据量过冗余，浪费硬件资源的问题，实现了在保留设备特征信息保证了数据较低的重构误差，降低了数据的采集量，有效减轻了通信开销，减轻了数据中心的数据处理压力。

本发明授权一种电网设备数据的处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网设备数据的处理方法，其特征在于，包括： 基于测量矩阵获取与电网设备状态数据对应的观测值，所述测量矩阵为恢复误差优化测量矩阵； 基于子空间追踪算法对所述观测值处理，重建得到与所述电网设备状态数据对应的目标重建数据； 所述基于测量矩阵获取与电网设备状态数据对应的观测值，所述测量矩阵为恢复误差优化测量矩阵，包括：基于电网设备的电压数据、电流数据以及克拉美-罗界准则确定均方误差函数；将所述均方误差函数确定为目标函数，基于所述目标函数以及高斯矩阵生成所述测量矩阵； 所述基于子空间追踪算法对所述观测值处理，重建得到与所述电网设备状态数据对应的目标重建数据，包括：基于稀疏度自适应算法预测所述电网设备状态数据的稀疏度；基于所述稀疏度对所述观测值处理得到待使用重建数据，并确定所述待使用重建数据与所述电网设备状态数据的重构误差； 当所述待使用重建数据的重构误差小于预设重构误差阈值时，将所述待使用重建数据确定为目标重建数据； 若所述重构误差大于预设重构误差阈值，则通过粒子群优化算法确定与所述待使用重建数据对应的最优步长因子，基于所述最优步长因子对所述稀疏度更新；基于更新后的稀疏度确定待使用重建数据，直至所述重构误差小于所述预设重构误差阈值时，将所述待使用重建数据确定为目标重建数据； 所述重建得到与所述电网设备状态数据对应的目标重建数据具体包括： 1通过稀疏度自适应算法估计原始信号的稀疏度； 2初始化残差yr_n＝y 3获取信号的支撑集中元素最大的K个,并计算残差并迭代 4下标中绝对值最大元素的K个下标 5令其中 6中K个最大值的下表的集合 7 8如果则退出迭代，否则采用粒子群优化，获取最优稀疏度yr_n＝y继续进行迭代。

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