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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司申请的专利一种容量预测方法、容量预测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116203429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310154489.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种容量预测方法、容量预测模型的训练方法及装置是由杨泽昆;李国庆;竹梦圆;张倩;张昀玮;沈涛;宋齐军;王政;朱清峰;周明千;刘健苗设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种容量预测方法、容量预测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种容量预测方法、容量预测模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域，解决了相关技术在进行放电实验的过程中需要涉及到电池的拆卸，步骤频繁且工作量较大，可能无法快速地确定出电池的容量的技术问题。该方法包括：获取待识别电池在多个时刻中每个时刻的电压、该待识别电池对应的M个电池在该每个时刻的电压以及该待识别电池对应的N个电池在该每个时刻的电压；基于该待识别电池在该每个时刻的聚合特征、该待识别电池在该每个时刻的内阻特征以及该待识别电池的初始特征，生成该待识别电池在该每个时刻的目标特征；将该待识别电池在该每个时刻的目标特征输入目标容量预测模型，得到该待识别电池在该每个时刻的容量。

本发明授权一种容量预测方法、容量预测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种容量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别电池在多个时刻中每个时刻的电压、所述待识别电池对应的M个电池在所述每个时刻的电压以及所述待识别电池对应的N个电池在所述每个时刻的电压，所述M个电池与所述待识别电池之间的距离小于或等于距离阈值，所述N个电池与所述待识别电池之间的电压相似度大于或等于相似度阈值，M为大于或等于1的整数，N为大于或等于1的整数； 根据所述待识别电池在所述每个时刻的电压、所述M个电池在所述每个时刻的电压以及所述N个电池在所述每个时刻的电压，确定所述待识别电池在所述每个时刻的聚合特征； 基于所述待识别电池在所述每个时刻的聚合特征、所述待识别电池在所述每个时刻的内阻特征以及所述待识别电池的初始特征，生成所述待识别电池在所述每个时刻的目标特征； 将所述待识别电池在所述每个时刻的目标特征输入目标容量预测模型，得到所述待识别电池在所述每个时刻的容量，所述目标容量预测模型是基于容量预测模型的训练方法训练得到的，所述容量预测模型的训练方法包括： 获取已识别电池在多个时刻中每个时刻的电压、所述已识别电池对应的X个电池在所述每个时刻的电压以及所述已识别电池对应的Y个电池在所述每个时刻的电压，所述X个电池与所述已识别电池之间的距离小于或等于距离阈值，所述Y个电池与所述已识别电池之间的电压相似度大于或等于相似度阈值，X为大于或等于1的整数，Y为大于或等于1的整数； 根据所述已识别电池在所述每个时刻的电压、所述X个电池在所述每个时刻的电压以及所述Y个电池在所述每个时刻的电压，确定所述已识别电池在所述每个时刻的聚合特征； 基于所述已识别电池在所述每个时刻的聚合特征、所述已识别电池在所述每个时刻的内阻特征以及所述已识别电池的初始特征，生成所述已识别电池在所述每个时刻的目标特征； 基于所述已识别电池在所述每个时刻的目标特征，对初始容量预测模型训练，以生成目标容量预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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