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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种遥感图像增强方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511539887.6，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种遥感图像增强方法、装置、设备及介质是由黄良;聂婷;赵晓航;韩诚山设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像增强方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感图像增强方法、装置、设备及介质，应用于遥感图像处理技术领域，包括获取遥感图像的退化图像；获取退化图像的先验信息和光谱特征以计算遥感图像的大气光分量；根据退化图像得到遥感图像的梯度分布图，获取梯度分布图的梯度通道特征，根据梯度通道特征得到退化图像的目标梯度图，根据目标梯度图得到退化图像的初始透射率图；对初始透射率图进行优化，得到退化图像的优化透射率图，根据优化透射率图得到遥感图像的增强图像。本发明基于大气光分量和透射率的联合求解，避免遥感图像出现细节失真和伪影的产生，保证遥感图像增强过程中的收敛性、应用可行性和时效性。

本发明授权一种遥感图像增强方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像增强方法，其特征在于，包括： S1：获取遥感图像的退化图像； S2：获取所述退化图像的先验信息和光谱特征，根据所述先验信息和所述光谱特征计算所述遥感图像的大气光分量； S3：根据所述退化图像得到遥感图像的梯度分布图，获取所述梯度分布图的梯度通道特征，根据所述梯度通道特征得到所述退化图像的目标梯度图，根据所述目标梯度图得到所述退化图像的初始透射率图，包括： S31：根据所述光谱特征确定所述退化图像的入射光波长； S32：获取所述退化图像的平均梯度值、目标梯度矩阵、第一权重因子、第二权重因子和图像块数量，根据所述退化图像、所述退化图像的所述平均梯度值、所述目标梯度矩阵、所述第一权重因子、所述第二权重因子和所述图像块数量得到所述退化图像的目标梯度图； S33：获取所述目标梯度图的梯度值和所述大气光分量的梯度值，根据所述目标梯度图对所述退化图像进行评估，得到所述退化图像的梯度值，根据所述退化图像的梯度值、所述目标梯度图的最大梯度值和所述大气光分量的梯度值得到所述退化图像的所述初始透射率图； S34：根据所述退化图像、所述初始透射率图和所述大气光分量得到所述退化图像的待求理想图像； S4：对所述初始透射率图进行优化，得到所述退化图像的优化透射率图，包括： S41：构建所述退化图像的掩膜矩阵，根据所述掩膜矩阵和所述目标梯度图得到所述退化图像的当前梯度图； S42：获取所述退化图像的正则化参数和目标透射率图，根据所述当前梯度图、所述正则化参数和所述目标透射率图构建所述退化图像的第一优化模型； S43：所述第一优化模型对所述退化图像的所述初始透射率图进行优化，得到所述退化图像的优化透射率图；所述第一优化模型对所述退化图像的所述初始透射率图进行优化，通过如下公式表示： ； 其中，d为退化图像的当前梯度图、为正则化参数、为目标透射率图、为初始透射率图、为当前梯度图中L1范数的最小值、为当前梯度图的第一范数正则化参数、为目标透射率图和初始透射率图的第二范数正则化参数； 根据所述优化透射率图得到所述遥感图像的增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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