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龙图腾网获悉北京中翼腾飞科技有限公司;杨群鹏申请的专利一种混合加密策略的隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516099.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种混合加密策略的隐私保护方法及系统是由杨群鹏;郑海亮;史磊;李华;孙岗;肖长林;高俊翔;池昭健;窦光设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合加密策略的隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种混合加密策略的隐私保护方法及系统，涉及数据安全技术领域，包括接收并划分待加密数据为多个数据块；基于格理论生成主格基矩阵和辅助格基矩阵，经过矩阵分解及黎曼流形映射获取混合加密密钥；对数据块进行重构并与密钥进行向量内积运算生成密文；构建数据片段的哈希树结构并生成零知识证明；最终向用户返回加密数据。本发明能够提高加密强度，增强数据安全性，同时支持数据验证，有效防止信息泄露。

本发明授权一种混合加密策略的隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种混合加密策略的隐私保护方法，其特征在于，包括： 接收用户终端发送的待加密数据，将其划分为多个数据块； 随机选取素数，生成主格基矩阵和辅助格基矩阵，基于正交化处理和矩阵范数，将所述主格基矩阵分解为上三角矩阵与正交矩阵；基于所述正交矩阵生成同态加密密钥，将其映射至黎曼流形得到正交度量张量，结合所述辅助格基矩阵计算加密强度；迭代优化所述上三角矩阵得到最优密钥状态，将所述同态加密密钥与所述最优密钥状态组合，得到混合加密密钥，包括： 将正交矩阵的行向量与随机整数系数进行内积运算得到同态加密密钥，将所述同态加密密钥映射到黎曼流形中得到正交度量张量；将辅助格基矩阵所有元素平方和求平方根，并与所述正交度量张量相乘，得到加密强度； 将上三角矩阵的对角元素作为初始密钥状态，将所述初始密钥状态的黎奇曲率与其二阶导数的差值，作为演化速度；将所述演化速度累加到初始密钥状态，得到下一时刻的密钥状态，重复执行累加运算直至所述演化速度小于收敛阈值； 在黎曼流形上对所有密钥状态进行积分得到曲率能量，选取曲率能量值最小时对应的密钥状态作为最优密钥状态，并与所述同态加密密钥按照所述加密强度进行线性组合，生成混合加密密钥，包括： 将所有密钥状态通过映射函数映射至多维黎曼流形空间；基于所述映射函数，从所述密钥状态提取多个局部坐标分量，分别计算所述多个局部坐标分量与对应的坐标基向量的乘积并求和，得到局部密钥；根据所述局部密钥计算相邻坐标基向量之间的内积，生成黎曼曲率张量； 计算所述黎曼曲率张量的模值平方，将所述模值平方在整个黎曼流形上进行积分运算，得到曲率能量值；选取所述曲率能量值最小时对应的密钥状态，作为最优密钥状态； 将所述曲率能量值的指数衰减值除以，所述加密强度与所述曲率能量值的指数衰减值的和得到混合系数；将所述最优密钥状态与所述同态加密密钥，按照所述混合系数进行线性组合，输出混合加密密钥； 将所述数据块重构为数据向量，与所述混合加密密钥进行向量内积运算，得到密文数据块； 将所述密文数据块划分为多个数据片段，计算每个数据片段的哈希值作为叶子节点，将相邻叶子节点的哈希值进行拼接并逐层计算得到根节点值；随机选取多个叶子节点，生成多条验证路径；计算每条验证路径的局部证明值，当所述局部证明值均大于置信阈值时，生成零知识证明； 向用户终端返回加密数据，所述加密数据包括所述密文数据块、所述混合加密密钥、所述根节点值和所述零知识证明。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中翼腾飞科技有限公司;杨群鹏，其通讯地址为：100080 北京市海淀区上庄三嘉信苑1号楼1层138；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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