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龙图腾网获悉长春职业技术大学申请的专利基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511512204.8，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统是由王洪东设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统，涉及智能分类技术领域，包括，采集中药RGB图像，对中药RGB图像进行预处理，获取中药RGB图像序列；将中药RGB图像序列输入至改进的RT‑DETR网络，通过LGLB模块对中药RGB图像序列进行特征提取，获取增强特征图；将增强特征图通过C2D模块进行上采样，生成高分辨率的增强特征图；将高分辨率的增强特征图进行解码，生成检测结果。本发明通过结合LGLB模块和C2D模块，实现自动提取和分类中药饮片的细节特征。

本发明授权基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法，其特征在于：包括， 采集中药RGB图像，对中药RGB图像进行预处理，获取中药RGB图像序列； 将中药RGB图像序列输入至改进的RT-DETR网络，通过LGLB模块对中药RGB图像序列进行特征提取，获取增强特征图； 将增强特征图通过C2D模块进行上采样，生成高分辨率的增强特征图； 将高分辨率的增强特征图进行解码，生成检测结果； 所述通过LGLB模块对中药RGB图像序列进行特征提取，获取增强特征图，步骤如下，对预处理后的中药RGB图像序列进行局部特征聚合运算，获取局部特征聚合后的特征图； 对局部特征聚合后的特征图进行低秩投影的多头自注意力计算，生成全局注意力细化后的特征图； 将全局注意力细化后的特征图输入MLP进行升维和降维运算，生成MLP处理后的特征图； 将局部特征聚合后的特征图、全局注意力细化后的特征图以及MLP处理后的特征图进行门控张量运算，通过通道注意和空间注意的可分解约束进行门控融合，生成增强特征图； 所述将增强特征图通过C2D模块进行上采样，生成高分辨率的增强特征图，步骤如下，将增强特征图输入C2D模块，通过零插值上采样算子进行扩展，生成稀疏上采样后的增强特征图； 通过傅里叶变换，将稀疏上采样后的增强特征图映射到频域，并通过光学传递函数进行频域滤波，生成频域滤波后的增强特征图； 将频域滤波后的增强特征图输入PadShift运算，对点扩散函数进行中心化循环平移和零填充，生成经过PadShift处理的增强特征图； 对经过PadShift处理的增强特征图进行频域恢复，通过频带权重和通道权重进行高频放大与噪声抑制，生成频域权重恢复后的增强特征图； 通过将频域权重恢复后的增强特征图输入分块重排算子进行局部频域聚合，并通过逆重排操作还原，生成高分辨率的增强特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春职业技术大学，其通讯地址为：130033 吉林省长春市南关区卫星路3278号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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