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龙图腾网获悉东华大学;库车利华纺织有限公司申请的专利基于图像视觉识别技术的筒纱方向检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517945.5，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于图像视觉识别技术的筒纱方向检测方法及系统是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;陈革;徐洋;郭长华;孙晓山设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像视觉识别技术的筒纱方向检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，提供了基于图像视觉识别技术的筒纱方向检测方法及系统。方法包括：预先构建包括多个目标检测模型的专用模型库；从筒纱的实时图像中提取得出图像特征及其置信度，根据置信度对图像特征进行增强变换处理，得到若干增强图像特征；根据增强图像特征从专用模型库中匹配出多个相关的目标检测模型，基于各目标检测模型组建得出动态复合模型；使用动态复合模型对实时图像进行处理，获得纱头区域的预测边界框，根据预测边界框在实时图像中的位置判定得出筒纱的方向。本发明可实现在多变的生产环境下实现纱头区域的精准定位与方向判定。

本发明授权基于图像视觉识别技术的筒纱方向检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像视觉识别技术的筒纱方向检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 预先构建包括多个目标检测模型的专用模型库，每个目标检测模型分别使用对应的一组专用图像数据训练得到；其中，各专用图像数据对应的纱头形态学特征和筒纱背景特征是相似的； 采集待测筒纱的实时图像，从该实时图像中提取得出图像特征及其置信度，所述图像特征包括纱头形态学特征和筒纱背景特征；以及，根据所述置信度对所述图像特征进行增强变换处理，得到若干增强图像特征； 根据所述增强图像特征从所述专用模型库中匹配出多个相关的目标检测模型，基于各目标检测模型组建得出动态复合模型； 使用所述动态复合模型对实时图像进行处理，获得纱头区域的预测边界框，根据所述预测边界框在实时图像中的位置判定得出筒纱的方向； 从该实时图像中提取得出所述图像特征的置信度，包括： 基于所述图像特征在特征空间中的聚集程度评估其显著性，所述聚集程度通过计算所述图像特征与同类特征聚类中心的距离来确定；以及，基于所述图像特征在对抗性验证中的稳定性评估其可靠性，所述稳定性通过计算在实时图像中加入微小扰动后所述图像特征的变化程度来确定； 根据所述显著性和所述可靠性的加权组合，计算得出所述图像特征的置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学;库车利华纺织有限公司，其通讯地址为：200050 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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