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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利基于RISC-V架构的神经网络处理器、方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508324.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于RISC-V架构的神经网络处理器、方法、装置、设备及介质是由李德建;赵东艳;田伟;关媛;张茜歌;王福君设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RISC-V架构的神经网络处理器、方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及神经网络技术领域，具体涉及一种基于RISC‑V架构的神经网络处理器、方法、装置、设备及介质，所述处理器包括指令缓存区、取指单元、译码单元、控制单元、通用寄存器、算术逻辑单元、特征数据寄存器、权重数据寄存器、卷积运算单元、激活运算单元、池化运算单元以及数据缓存区。在该方案中，处理器不但包括专用于算术逻辑运算的多个单元，还包括专用于神经网络运算的多个单元，该处理器进行算术逻辑运算与神经网络运算的效率均较高，改善了搭载该处理器的设备在复杂应用场景中的适用性和灵活性。

本发明授权基于RISC-V架构的神经网络处理器、方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于RISC-V架构的神经网络处理器，其特征在于，包括指令缓存区、取指单元、译码单元、控制单元、通用寄存器、算术逻辑单元、特征数据寄存器、权重数据寄存器、卷积运算单元、激活运算单元、池化运算单元以及数据缓存区，其中： 所述指令缓存区被设置为：预先缓存至少一条指令； 所述取指单元被设置为：根据当前程序计数值确定指令地址，并根据所述指令地址从所述指令缓存区抓取对应的指令； 所述译码单元被设置为：对所述取指单元抓取的指令进行解析； 所述控制单元被设置为：若基于所述译码单元解析得到的信息确定所述取指单元抓取的指令为RISC-V架构中的指定指令，则生成神经网络运算信号；若基于所述译码单元解析得到的信息确定所述取指单元抓取的指令为RISC-V架构中除所述指定指令以外的其他指令，则生成算术逻辑运算信号；所述通用寄存器被设置为：响应于所述算术逻辑运算信号，从所述数据缓存区载入运算数据； 所述算术逻辑单元被设置为：响应于所述算术逻辑运算信号，从所述通用寄存器读取运算数据，基于所读取的运算数据进行算术运算处理或逻辑运算处理，并将处理后的运算数据存入所述通用寄存器或所述数据缓存区； 所述特征数据寄存器被设置为：响应于所述神经网络运算信号，从所述数据缓存区载入神经网络模型的特征数据； 所述权重数据寄存器被设置为：响应于所述神经网络运算信号，从所述数据缓存区载入神经网络模型的权重数据； 所述控制单元还被设置为：响应于所述神经网络运算信号，生成卷积运算控制信号、激活运算控制信号或池化运算控制信号； 所述卷积运算单元被设置为：响应于所述卷积运算控制信号，从所述权重数据寄存器读取权重数据，从所述特征数据寄存器读取特征数据，基于所述权重数据与所述特征数据进行卷积运算，并将卷积运算后的特征数据存入所述特征数据寄存器或所述数据缓存区； 所述激活运算单元被设置为：响应于所述激活运算控制信号，从所述特征数据寄存器读取特征数据，对所述特征数据进行激活处理，并将激活处理后的特征数据存入所述特征数据寄存器或所述数据缓存区； 所述池化运算单元被设置为：响应于所述池化运算控制信号，从所述特征数据寄存器读取特征数据，对所述特征数据进行池化处理，并将池化处理后的特征数据存入所述特征数据寄存器或所述数据缓存区。

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