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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学申请的专利基于集成聚类算法的柔性负荷调节能力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501862.7，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于集成聚类算法的柔性负荷调节能力评估方法及系统是由娄伟;朱胜龙;赵成;冯玉;王明;孙立成;徐斌;王小明;李金中;滕越;马伟;张红;齐先军;杨越;杨晓东;刘豪设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于集成聚类算法的柔性负荷调节能力评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网柔性资源调节能力评估技术领域，提供了基于集成聚类算法的柔性负荷调节能力评估方法及系统，包括：采集电力用户的历史日负荷样本集和调控日前天的日负荷样本集；通过聚类和集成聚类算法将样本集分成K个类簇，进而获得调控日的基线负荷的所属类簇，通过该类簇样本获得所有参与需求响应的电力用户的调控日基线负荷及其向上和向下调节量限值，计算配电网节点的负荷向上和向下调节量限值；构建基于配电网潮流约束的柔性负荷系统级调节能力的多维度评估模型；量化输出调节能力。通过上述方法提高了配电网柔性负荷调节能力评估的准确性并增加评估维度的多样性。

本发明授权基于集成聚类算法的柔性负荷调节能力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于集成聚类算法的柔性负荷调节能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取配电网中任一待评估电力用户的历史日负荷样本集和调控日前天的日负荷样本集； S2、计算电力用户的调控日基线负荷； S3、对电力用户的历史日负荷样本集进行聚类得到最佳聚类数K； S4、基于步骤S3获得的最佳聚类数K，采用集成聚类算法将样本集分成K个类簇，其中； S5、计算调控日基线负荷对每个类簇的隶属度，获得调控日的基线负荷的所属类簇； S6、基于调控日的基线负荷所属类簇的日负荷样本数据，计算电力用户调控日基线负荷的向上和向下调节量限值； S7、重复步骤S1-S6，获得配电网中所有参与需求响应的电力用户的基线负荷及其向上和向下调节量限值，并计算配电网节点的向上和向下调节量限值； S8、构建基于配电网潮流约束的配电网柔性负荷系统级调节能力的多维度评估模型； 包括以下步骤： S81、分别从平滑系统负荷曲线、提高新能源消纳量及降低调峰压力三个评估维度设置目标函数，如下式： 其中，为负荷曲线平滑度；为新能源消纳量；为系统负荷峰谷差；为配电网的节点数；为日负荷的采样时刻个数；和分别表示配电网节点日负荷功率的最大值和最小值；表示配电网节点在时刻的负荷值；表示配电网节点的日负荷平均值；表示配电网节点的新能源有功出力； S82、设置配电网级柔性负荷调节能力评估模型的配电网安全约束，约束条件如下式： 其中，表示以为末端节点的支路的首端节点集合；表示以为首端节点的支路的末端节点集合；和分别表示时刻流经支路有功和无功功率；和分别表示时刻流经支路的有功和无功功率；表示时刻节点的电压幅值；表示支路的电阻；表示支路的电抗；表示支路的阻抗；分别表示电压的上限和下限；表示时刻支路的载流量；表示支路的安全电流；为时刻节点的负荷调节能力；为节点的负荷在时刻的功率因数角；为时刻节点的新能源有功出力；为时刻节点的新能源发电预测值，为时刻节点的电力用户基线负荷的无功功率； S9、基于步骤S8构建的多维度评估模型，量化输出配电网系统级柔性负荷调节能力。

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