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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517932.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备是由杨艺;张智泓;王东麟;向柏霖;王湘君设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及课程评论分析技术领域，提供了一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备，该方法包括：计算用户评论数据的复杂度评分，并按照复杂度评分确定用户评论数据对应的情感分析模型数量；当情感分析模型数量为多个时，调用数量等于情感分析模型数量的多个情感分析模型，并利用每个情感分析模型对用户评论数据进行情感分析，得到每个情感分析模型对应的情感分析结果；基于所有情感分析结果构建多目标优化函数，并对多目标优化函数求解，得到每个情感分析结果对应的最优权重；根据所有最优权重对所有情感分析结果进行融合，得到用户评论数据的最终情感分析结果。本申请的方法能够提高对用户评论的情感分析的准确性。

本发明授权一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型的在线课程评论情感分析方法，其特征在于，包括： 获取在线课程的用户评论数据； 计算所述用户评论数据的复杂度评分，并按照复杂度评分确定所述用户评论数据对应的情感分析模型数量； 当所述情感分析模型数量为多个时，调用数量等于所述情感分析模型数量的多个情感分析模型，并利用每个所述情感分析模型对所述用户评论数据进行情感分析，得到每个情感分析模型对应的情感分析结果；所述情感分析结果用于描述所述用户评论数据属于每个情感类型的概率； 基于所有情感分析结果构建多目标优化函数，并对所述多目标优化函数求解，得到每个情感分析结果对应的最优权重；所述多目标优化函数用于描述所有情感分析结果的精度； 根据所有最优权重对所有情感分析结果进行融合，得到所述用户评论数据的最终情感分析结果； 其中，利用预设的阈值与复杂度评分进行比较，确定情感分析模型数量； 所述计算所述用户评论数据的复杂度评分，包括： 计算所述用户评论数据的长度特征、平均依存深度和语义多样性值； 基于所述长度特征、平均依存深度和语义多样性值计算所述用户评论数据的复杂度评分； 所述基于所有情感分析结果构建多目标优化函数，包括： 基于所有情感分析结果构建共识度函数、置信度函数； 利用每个情感分析模型为每个所述情感分析模型对应的情感分析结果生成解释文本，并基于所有解释文本计算解释一致性函数； 根据所述共识度函数、置信度函数和解释一致函数值构建多目标优化函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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