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湖南迪嘉科技有限公司杨秋伟获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南迪嘉科技有限公司申请的专利一种面向同城配送业务的千万级高负载中台系统架构方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120994413B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511524605.5,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种面向同城配送业务的千万级高负载中台系统架构方法是由杨秋伟;王玺;刘亮;肖朝晖;李强;杨庚设计研发完成,并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向同城配送业务的千万级高负载中台系统架构方法在说明书摘要公布了:本发明涉及同城配送业务的中台系统技术领域,公开了一种面向同城配送业务的千万级高负载中台系统架构方法,将订单流聚合为订单‑时间波动序列;基于核心计算模块生成资源可用度信号,建立不同时段长度下的空闲计算能力与订单负载间的映射关系;输出当前时段之后未来若干预测时段的精准聚合配送计算资源需求,以确定满足预测订单处理需求的核心计算模块的配置与数量;生成用于调度动态冗余池的资源预热指令,以在预测时段来临前,使业务计算集群的计算状态得以提前就绪,降低高峰时期的计算冷启动开销和中央缓存访问延迟。本发明有利于避免同城配送业务的计算资源存在非高峰期的计算资源闲置和高峰期的数据处理压力巨大的不匹配情况。

本发明授权一种面向同城配送业务的千万级高负载中台系统架构方法在权利要求书中公布了:1.一种面向同城配送业务的千万级高负载中台系统架构方法,其特征在于,所述中台系统包括全局资源协调器,以及分别与全局资源协调器通信连接的订单采集器、预测性资源建模模块、业务计算集群和动态冗余池;业务计算集群包括多个并行处理的核心计算模块,动态冗余池包括若干空闲的计算群组;所述方法包括如下步骤: 订单采集器持续捕获新增订单流以输入业务计算集群进行同城订单聚合配送计算,且将新增订单流按预设时段长度聚合为订单-时间波动序列; 全局资源协调器实时侦测业务计算集群中各个核心计算模块的处理状态,基于空闲状态的核心计算模块生成资源可用度信号; 全局资源协调器将资源可用度信号与订单-时间波动序列进行实时融合,生成负载-资源关联时序数据,以建立不同时段长度下的空闲计算能力与订单负载间的映射关系,包括:全局资源协调器通过内置的时空融合单元,维护形成以时间为横轴,以系统资源为纵轴的二维关联模型;时空融合单元接收按时间戳对齐的资源可用度信号和订单-时间波动序列;对于每个相同的采样时间点,时空融合单元将当前时间点的订单聚合量作为负载特征值,将当前时间点的空闲核心计算模块集合及闲置算力作为资源供给特征值;将负载特征值与资源供给特征值进行关联,生成资源-负载映射点;按时间顺序将连续多个时间点的资源-负载映射点进行组合与序列化,形成所述负载-资源关联时序数据,以通过负载-资源关联时序数据动态表征历史时段及当前时间段内,系统资源供给与业务负载间的耦合关系与演化趋势; 预测性资源建模模块接收负载-资源关联时序数据,并调用历史资源负载数据进行对比分析,输出当前时段之后未来若干预测时段的精准聚合配送计算资源需求,以确定满足预测订单处理需求的核心计算模块的配置与数量; 全局资源协调器接收精准聚合配送计算资源需求,生成用于调度动态冗余池的资源预热指令,从而在每个预测时段之前,分别使业务计算集群的计算状态提前就绪,降低高峰时期的计算冷启动开销和中央缓存访问延迟,包括:全局资源协调器接收每一预测时段的精准聚合配送计算资源需求,并根据精准聚合配送计算资源需求生成资源预热指令;通过每一预测时段的资源预热指令,将动态冗余池中当前闲置的、符合计算资源需求的核心计算模块动态组织为一个预热计算群组;在预测时段来临前,通过预热计算群组执行预计算任务,以预先加载并处理预测时段所需的地理网格、配送路径和商家热点数据,并生成预热结果;将预热结果预热至与业务计算集群对应的分布式缓存模块中,从而在预测时段来临前,使业务计算集群的计算状态得以提前就绪,以降低高峰时期的计算冷启动开销和中央缓存访问延迟。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南迪嘉科技有限公司,其通讯地址为:410200 湖南省长沙市岳麓区银盆岭街道潇湘北路三段1100号铂翠湾世茂希尔顿酒店1218;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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