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西昌学院叶长青获国家专利权

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龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种RIS辅助上行链路URLLC系统求和速率最大化的优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120979507B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511500782.X,技术领域涉及:H04B7/08;该发明授权一种RIS辅助上行链路URLLC系统求和速率最大化的优化方法是由叶长青;石荞语;石皓鑫;曾陈萍;余志强;唐展鹏;陈婧炜;李广林设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种RIS辅助上行链路URLLC系统求和速率最大化的优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种RIS辅助上行链路URLLC系统求和速率最大化的优化方法,涉及无线通信技术领域,包括:S1、构建可重构智能表面RIS辅助上行链路多用户的URLLC系统模型,所述URLLC系统模型为单输入多输出SIMO架构,根据该系统模型建立信号传输数学表达式;S2、基于通信理论和优化理论构建系统求和速率最大化问题模型,并通过问题转换对其进行改进;S3、通过SCA技术将约束进行转化,并通过BCD算法获得单次最优解;S4、基于步骤S3获得的单次最优解,通过迭代收敛的方式求出原问题次优解。本申请解决了RIS辅助上行链路URLLC系统的波束赋形优化问题,特别是为上行链路URLLC提供了BS处接收波束赋形的闭式解,同时通过参数仿真证实了该算法的优越性。

本发明授权一种RIS辅助上行链路URLLC系统求和速率最大化的优化方法在权利要求书中公布了:1.一种RIS辅助上行链路URLLC系统求和速率最大化的优化方法,其特征在于,包括: S1、构建可重构智能表面RIS辅助上行链路多用户的URLLC系统模型,所述URLLC系统模型为单输入多输出SIMO架构,根据该系统模型建立信号传输数学表达式; S2、基于通信理论和优化理论构建系统求和速率最大化问题模型,并通过问题转换对其进行改进; S3、通过SCA技术将约束进行转化,并通过BCD算法获得单次最优解; S4、基于步骤S3获得的单次最优解,通过迭代收敛的方式求出原问题次优解; 步骤S1中URLLC系统由基站BS和可重构智能表面RIS组成,并协同服务个单天线上行链路用户,定义用户集合为,同时基站BS配备个天线,具体包括: S11、设RIS包括个反射单元组成,单元集合为,RIS相移矩阵为,其中,表示维度为M行M列的复数矩阵,表示对角矩阵,第m个反射单元对应的相移矢量,RIS的相移产生范围的角度表示欧拉公式的虚数单位; S12、设系统信道增益在相干块内满足准静态平坦衰落,定义RIS到第个用户的信道增益为,BS到RIS的信道增益为,BS到第个用户的信道增益为,其中,表示维度为行1列的复数向量;表示维度为行1列的复数向量;表示维度为列的复数矩阵; S13、定义用户向BS的发送信号为,BS处接收到的信号为:;其中,表示所有用户通过信道链路后的信号累加,表示BS处接收到的加性高斯白噪声,H表示共轭转置,用户处的信干噪比为:;其中,表示用户集合中除了用户之外其它的所有用户,表示在BS处恢复用户发送信号的接收波束赋形矢量,表示用户的传输信号功率,表示单天线用户的接收波束赋形矢量,表示单天线用户的传输信号功率,表示2范数,表示高斯白噪声功率;表示BS至用户集合中除用户之外的信道增益;表示RIS至用户集合中除用户之外的信道增益; S14、根据有限块长度编码理论,将用户的可达传输速率表示为,其中,表示信道色散;表示用户的块长度,表示用户的译码错误概率,表示高斯函数的逆,若,则用户的可达传输速率为; 步骤S2具体包括以下步骤: S21、构建系统求和速率最大化问题,即,其中,表示第一优化问题,表示用户的接收波束赋形单位能量约束,表示用户的最大发射功率约束,表示RIS的相移矢量约束,表示将作为优化变量时最大化第一优化问题的目标函数; S22、获取上行链路中BS到RIS到用户的级联信道,其中表示BS到RIS到用户的级联信道链路,其计算公式为,表示RIS的相移矢量,,然后定义第一协方差信道矩阵,,其中表示期望算子;假设在每个相干块内信道增益都是恒定的,忽略期望算子,将用户的信干噪比重写为,表示第二信道协方差矩阵,之后将第一优化问题等价地转化为第二优化问题,即:;其中,表示RIS的相移矢量中的第m个元素,表示用户传输的最大功率门限; 步骤S3具体包括以下步骤: S31、将作为参数,对在BS处恢复用户发送信号的接收波束赋形矢量进行优化,将第二优化问题转换为第三优化问题,即; 其中,表示将作为优化变量时最大化第三优化问题的目标函数; S32、基于论文的相关引理,所述论文的相关引理为对进行任意正因子缩放,第三优化问题的目标函数保持不变,安全删除第三优化问题的约束,然后缩放使得,第三优化问题变为一个标准的特征值问题,即BS接收的闭式解形式,求出的闭式解形式,表示矩阵的逆;表示复合信道增益;其计算公式为; S33、将作为参数,对用户的传输信号功率进行优化,将第二优化问题转换为第四优化问题,即;其中,表示将作为优化变量时最大化第四优化问题的目标函数; S34、将作为参数,分别对和进行优化,将第二优化问题转换为第六优化问题,即;其中,表示将作为优化变量时最大化第六优化问题的目标函数; 步骤S33中第四优化问题的非凸性来自第一目标函数,使用SCA迭代获得第四优化问题的最优解,具体包括以下步骤: S331、将第一目标函数重写为,其中,用户集合中期望功率与噪声功率的第一ln对数和的计算公式为,表示第一函数,其计算公式为,BS处的接收波束赋形矩阵的计算公式为,表示矩阵的秩; S332、使用SCA迭代,第n次迭代的第一可行点为,通过一阶泰勒级数将第一函数的下界展开:;其中,其中表示第一函数的凸下界不等式,表示的导数,与第一函数的乘积为;其中,表示用户集合中除去用户和用户后的其余用户;表示第三信道协方差矩阵;表示第四信道协方差矩阵;表示用户集合中除了用户之外的其它所有用户;表示用户集合中除了用户之外的其它所有用户; S333、采用BCD算法将第四优化问题转化为第五优化问题:;其中,第五优化问题为凸,通过CVX对其进行求解; 步骤S34包括以下步骤: S341、将用户的期望信号功率写为: ; 其中,表示取复变量的实部,表示BS到RIS到用户的级联信道链路,其计算公式为;表示集成级联信道链路和BS到第个用户的信道增益后的RIS波束赋形矢量,其计算公式为;表示集成级联信道链路和BS到第个用户的信道增益后的系统信道增益表征,其计算公式为;厄米特矩阵的计算公式为; S342、将用户的信干噪比进行重写:,此时第二目标函数为;其中,表示用户集合中期望功率与噪声功率的第二ln对数和,其计算公式为,表示集成级联信道链路和BS到第个用户的信道增益后排除用户k后的系统信道增益表征,第二函数的计算公式为; S343、使用SCA迭代,定义第n次迭代的第二可行点为,通过一阶泰勒级数将第二函数的下界展开:;其中,表示第二函数的凸下界不等式,表示的导数,与第二函数的乘积为;将第六优化问题转化为第七优化问题:;其中,表示矩阵的秩;表示将作为优化变量时最大化第七优化问题的目标函数; S344、约束为第七优化问题的非凸秩1约束,使用等式将其替换,转化为凸函数之差的形式,获得非凸约束;其中,表示厄米特矩阵的特征值之和;表示厄米特矩阵的最大特征值; S345、使用SCA迭代,并通过一阶泰勒级数,展开非凸约束中,不等式左侧的凸下界不等式:;其中,表示最大特征值对应的特征向量,表示厄米特矩阵最大特征值的凸下界,最后采用BCD算法将第七优化问题变换为第八优化问题:;其中第八优化问题为凸,通过CVX对其进行求解; 步骤S4具体包括: 将作为参数并进行初始化,将迭代次数n设置为0,最大迭代次数设置为100; 将作为参数,通过公式对进行更新;表示第n+1次在BS处恢复用户发送信号的接收波束赋形矢量; 将作为参数,对第五优化问题进行求解,并更新第n+1次迭代的第三可行点,表示第n次在BS处恢复用户发送信号的接收波束赋形矢量; 将作为参数,对第八优化问题进行求解,并更新第n+1次迭代的第四可行点; 直至第二优化问题的目标函数收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西昌学院,其通讯地址为:615000 四川省凉山彝族自治州西昌市马坪坝西昌学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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