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龙图腾网获悉南通百源制冷设备有限公司申请的专利双识别网络异常预测下潜用电机补偿控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520639.7，技术领域涉及：H02P23/00；该发明授权双识别网络异常预测下潜用电机补偿控制方法及系统是由王志军设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本双识别网络异常预测下潜用电机补偿控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的双识别网络异常预测下潜用电机补偿控制方法及系统，涉及电机控制技术领域，建立异常预测模型；执行水下专用电力设备的设备监测，建立时序监测数据集；执行模型自检，根据自检结果完成第一、第二异常识别网络的动态权重配置；将时序监测数据集预处理后，输入异常预测模型，生成异常预测结果，并对该结果进行异常评价，建立阶梯补偿策略，从而进行优化控制；以及通过验证窗口进行优化控制的校验识别完成优化控制，解决了在潜水电机控制优化的过程中存在设备运行效率低、稳定性和适应能力较差，不能及时精准的进行异常预测和优化的技术问题，达到了对潜水电机的精准异常预测和优化控制，提高设备的运行效率和安全性的技术效果。

本发明授权双识别网络异常预测下潜用电机补偿控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.双识别网络异常预测下潜用电机补偿控制方法，其特征在于，所述方法包括： 建立异常预测模型，所述异常预测模型为进行水下专用电力设备进行异常预测的模型，所述异常预测模型包括第一异常识别网络和第二异常识别网络，所述第一异常识别网络通过水下专用电力设备的使用数据集构建，所述第二异常识别网络通过大数据构建； 执行所述水下专用电力设备的设备监测，建立时序监测数据集； 执行所述异常预测模型的模型自检，根据模型自检结果完成第一异常识别网络和第二异常识别网络的动态权重配置； 将所述时序监测数据集预处理后，输入至动态权重配置后的异常预测模型，生成异常预测结果； 对所述异常预测结果进行异常评价，以异常评价结果建立阶梯补偿策略，通过所述阶梯补偿策略进行优化控制，并设定验证窗口； 通过所述验证窗口进行优化控制的校验识别，基于校验识别结果完成优化控制； 对所述异常预测结果进行异常评价，以异常评价结果建立阶梯补偿策略，还包括： 解析所述异常评价结果，获取最大异常偏离值； 基于所述最大异常偏离值建立阶梯补偿策略的补偿极值； 对所述水下专用电力设备进行设备稳定分析，基于设备稳定分析结果配置阶梯数量和阶梯长度； 通过所述补偿极值、阶梯数量、阶梯长度完成阶梯补偿策略建立。

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