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龙图腾网获悉凉山彝族自治州农业科学研究院申请的专利一种用于蓝莓的病害预警方法和预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517038.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于蓝莓的病害预警方法和预警系统是由王云梅;马英;潘韬;付立会;杨央娟卓玛;潘俊锋;叶俊设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于蓝莓的病害预警方法和预警系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于蓝莓的病害预警方法和预警系统，首先设定用于病害预警的第一标准判定参数、第二标准判定参数和病害判定函数，随后获取待检测蓝莓叶片的红外温度图像和可见光图像；根据红外温度图像获取温度异常区坐标集，根据可见光图像获取颜色异常区坐标集，随后以所述温度异常区坐标集对所述颜色异常区坐标集进行筛分得到病害区坐标集，最后根据所述病害区坐标集和所述病害判定模型输出预警信息；叶斑病发病时将引起蓝莓叶片与代谢温度的异常变化，本申请通过量化计算与交叉验证的方式实现了对蓝莓叶斑病的预警，其与依赖工人经验的主观判断方式相比，其判定结果更加准确，同时更加客观。

本发明授权一种用于蓝莓的病害预警方法和预警系统在权利要求书中公布了：1.一种用于蓝莓的病害预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 设定用于蓝莓病害预警的第一标准判定参数、第二标准判定参数和病害判定函数； 获取待检测蓝莓叶片的红外温度图像和可见光图像； 将所述红外温度图像转换为灰度图像，为所述灰度图像构建第一标准坐标系； 将所述灰度图像分割为若干像素点，分别获取各像素点的灰度参数xi、yi、Gi；其中xi、yi表示像素点第一坐标，i表示像素点编号，Gi表示实际灰度值； 获取各标定点在第一坐标系下的第一基准坐标xok、yok；其中所述标定点不少于3个，xo表示标定点在第一坐标系的X轴坐标，yo表示标定点在第一坐标系的Y轴坐标，k表示标定点的编号； 将各所述灰度参数分别与所述第一标准判定参数比对，筛分得到异常灰度值； 将各异常灰度值对应的第一坐标归集生成温度异常区坐标集ST； 将所述可见光图像转换为RGB图像，为所述RGB图像构建第二标准坐标系； 将所述RGB图像分割为若干像素点，分别获取各像素点的RGB参数xj、yj、rj、gj、bj，其中xi、yi表示像素点第二坐标，j表示像素点编号，rj、gj、bj为实际RGB值； 获取各标定点在第二坐标系下的第二基准坐标xo'k、yo'k；其中所述标定点不少于3个；xo'表示标定点在第二坐标系的X轴坐标，yo'表示标定点在第二坐标系的Y轴坐标，k表示标定点的编号； 将各所述实际RGB值分别与所述第二标准判定参数比对，筛分得到异常RGB值； 将各异常RGB值对应的第二坐标归集生成颜色异常区坐标集SC； 根据所述第一基准坐标xok、yok与第二基准坐标xo'k、yo'k进行坐标配准，获取所述温度异常区坐标集与所述颜色异常区坐标集的位置换算关系； 根据所述位置换算关系将所述温度异常区坐标集ST转换为温度判定坐标集S'T； 根据所述温度判定坐标集S'T对所述颜色异常区坐标集SC进行第一次筛分，获取第一病变坐标集SD1和待确定病变坐标集S'D，其中所述第一病变坐标集SD1的表达式为，所述待确定病变坐标集S'D的表达式为； 从所述待确定病变坐标集S'D中提取任一待确定病变坐标； 以所述待确定病变坐标对应的像素点为中心，归集其所有相邻像素点的坐标生成相邻像素坐标集；其中所述相邻像素坐标集的计算表达式为； 比对所述相邻像素坐标集与所述颜色异常区坐标集SC，若存在交集，则满足二次筛分，将该待确定病变坐标归集到第二病变坐标集； 重复从所述待确定病变坐标集S'D中提取任一待确定病变坐标的步骤，生成第二病变坐标集SD2； 将所述第一病变坐标集SD1与所述第二病变坐标集SD2合并为病害区坐标集； 根据所述病害区坐标集SD和病害判定模型输出预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凉山彝族自治州农业科学研究院，其通讯地址为：615099 四川省凉山彝族自治州西昌市胜利南路142号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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