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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种作物专用肥配方生成方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511490972.8，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种作物专用肥配方生成方法、系统及设备是由崔振岭;尹宇龙;王悦帆;汪梓寒设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作物专用肥配方生成方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种作物专用肥配方生成方法、系统及设备，方法包括：获取任一地区的作物生长数据；根据作物生长数据构建氮肥推荐模型，并得到施氮量预测值和产量预测值；根据产量预测值、土壤速效磷含量实测数据构建基于磷肥分级标准的磷肥推荐模型，并得到施磷量预测值；建基于钾肥分级标准的钾肥推荐模型，并得到施钾量预测值；根据施氮量预测值、施磷量预测值、施钾量预测值和基追比分别计算氮磷钾的基肥量和追肥量；根据氮磷钾的基肥量构建基肥配方模型；根据氮磷钾的追肥量构建动态调整模型，并计算追肥修正值。本发明能够实现精准高效的制定“因作物、因地、因时制宜”的施肥策略，显著提升肥料利用效率，减少过量施用。

本发明授权一种作物专用肥配方生成方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取任一地区的作物生长数据，所述作物生长数据包括气候实测数据、土壤实测数据、管理措施实测数据、土壤速效磷含量实测数据、土壤速效钾含量实测数据、产量实测数据、NO3-淋洗实测数据、N2O排放实测数据和NH3挥发实测数据； S2、根据所述作物生长数据构建基于机器学习的氮肥推荐模型，并得到施氮量预测值和产量预测值； S3、根据所述产量预测值、土壤速效磷含量实测数据构建基于磷肥分级标准的磷肥推荐模型，并得到施磷量预测值； S4、根据所述产量预测值、土壤速效钾含量实测数据构建基于钾肥分级标准的钾肥推荐模型，并得到施钾量预测值； S5、根据施氮量预测值、施磷量预测值、施钾量预测值和基追比分别计算氮磷钾的基肥量和追肥量； S6、根据氮磷钾的基肥量构建基肥配方模型，并得到基肥配方； S7、根据氮磷钾的追肥量构建基于关键追肥期缺素-动态调整因子的动态调整模型，并计算氮磷钾的追肥修正值，生成追肥配方。

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