中国人民解放军国防科技大学王沛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120975753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511499738.1,技术领域涉及:G06Q10/1053;该发明授权基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法是由王沛;李响;沈大勇;王涛;闫俊刚;姚锋;张忠山;陈英武;陈盈果;刘晓路;何磊;杜永浩;陈宇宁;吕济民设计研发完成,并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法。所述方法包括:基于大五人格理论评估员工的性格特征。根据性格特征与关键岗位特征构建双指标画像体系。获取性格特征与企业竞争之间的关系样本,采用聚类算法对关系样本进行聚类,生成关键岗位博弈机制。利用大语言模型根据双指标画像体系解析简历信息,得到潜在关键信息语料库。以潜在关键信息语料库作为知识图谱数据,根据关键岗位博弈机制对知识图谱数据进行路径匹配,输出关键岗位人才推荐方案。采用本方法能够提升关键岗位人才推荐的精准度与效率。
本发明授权基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 基于大五人格理论评估员工的性格特征; 根据所述性格特征与关键岗位特征构建双指标画像体系,具体步骤为:采用德尔菲法根据所述性格特征从员工的客观数据中确定一级指标与二级指标,所述二级指标根据不同企业的关键岗位特征进行微调,得到具体二级指标; 利用层次分析法确定所述一级指标与所述具体二级指标之间的权重,根据所述权重构建双指标画像体系; 获取所述性格特征与企业竞争之间的关系样本,采用聚类算法对所述关系样本进行聚类,生成关键岗位博弈机制,具体步骤为:根据所述性格特质类型聚类所述关系样本在五个维度的得分差异,生成性格特质压制链为:稳健高效型压制创新协调型、所述创新协调型压制高压独断型、所述高压独断型压制敏捷应变型、所述敏捷应变型压制稳健高效型,得到不同性格特质在关键岗位的竞争博弈机制; 利用大语言模型根据所述双指标画像体系解析简历信息,得到潜在关键信息语料库; 以所述潜在关键信息语料库作为知识图谱数据,根据所述关键岗位博弈机制对所述知识图谱数据进行路径匹配,输出关键岗位人才推荐方案,具体步骤为:将所述潜在关键信息语料库与预设的权重信息输入作为知识图谱数据,通过输入的查询语句根据所述关键岗位博弈机制对所述知识图谱数据的进行路径匹配: 其中,M为匹配度,R为路径集合,P为一类路径,p为一条路径,w1为路径p上岗位到岗位一级指标的权重,w2为路径p上岗位的一级指标到具体二级指标的权重,为指标间的相似关联度,w3为路径p上员工到员工画像一级指标的权重,w4为路径p上员工的一级指标到具体二级指标的权重; 得到完整路径信息; 利用导出工具将所述完整路径信息以JSON格式导出后,解析JSON格式导出的知识图谱数据,得到岗位与人员之间的全部完整路径信息,输出关键岗位人才推荐方案。
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