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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于通用攻击与防御框架的组合优化求解系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511491570.X，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于通用攻击与防御框架的组合优化求解系统及方法是由张露;魏小淇;武垚欣;王娟设计研发完成，并于2025-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于通用攻击与防御框架的组合优化求解系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于通用攻击与防御框架的组合优化求解系统及方法，属组合优化技术领域，系统包括多任务建模模块，可将不同任务的组合优化问题建模为图结构表示，并依任务类型构建为图结构的马尔可夫决策过程；攻击模型，通过共享图编码器抽取通用图特征，借助不同任务的专属解码器和掩码处理生成满足对应任务约束的扰动；防御模型，以图结构和节点边特征为输入，通过选定的目标防御求解器生成适应任务扰动且满足约束的解码序列。该发明能有效识别现有求解器安全弱点，系统提升其在对抗环境下的稳健性，通过结合攻击与防御模型实现从发现到解决问题的全流程覆盖，为组合优化技术的工业级应用提供坚实安全保障。

本发明授权一种基于通用攻击与防御框架的组合优化求解系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于通用攻击与防御框架的组合优化求解系统，其特征在于，包括： 多任务建模模块，用于将不同任务的组合优化问题建模为图结构表示，并根据任务类型将其构建为图结构的马尔可夫决策过程；所述任务类型包括不对称旅行商问题ASTP、带容量约束的车辆路径问题CVRP以及有向无环图调度问题DAG； 攻击模型，用于通过共享图编码器抽取图结构中的通用图特征表示，并通过不同任务的专属解码器和掩码处理生成满足对应任务约束的扰动； 所述攻击模型以强化学习架构为基础，包括： Actor网络，包括共享编码器和专属解码器，所述共享编码器用于抽取不同任务组合优化问题的通用图特征表示，所述专属解码器用于将共享编码器的输出映射为对应任务的动作空间，并通过掩码处理动态生成不同任务动作空间对应的任务合法性掩码，进而输出掩码处理后的动作概率分布； Critic网络，用于根据Actor网络输出的动作概率分布，学习不同任务的状态价值函数，并反馈至Actor网络； 防御模型，用于以图结构和节点边特征作为输入，通过选定的目标防御求解器，生成适应任务扰动且满足任务约束的解码序列，实现组合优化求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学，其通讯地址为：610200 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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