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龙图腾网获悉四川工商学院申请的专利一种基于知识图谱教学资源数据库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500278.X，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于知识图谱教学资源数据库构建方法及系统是由张航旗;肖利群;郑丽娟;田贞智设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱教学资源数据库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱教学资源数据库构建方法及系统，属于数据资源处理技术领域，包括如下步骤：步骤S1：多源异构教学资源获取与预处理：对非结构化文本进行自然语言处理以识别实体和关键概念的关联，以及对用户行为日志进行解析以提取隐性的知识点关联；步骤S2：多维教学知识图谱模式层定义：构建一个多维度的图谱模式层；步骤S3：图谱实体与关系的协同抽取、融合：从预处理后的教学资源中协同抽取核心教学实体和特定关系类型以构建知识图谱；步骤S4：自适应图谱更新与教学路径生成：将构建完成的知识图谱作为底层数据库，响应用户的知识状态查询；本发明的有益效果：实现了将海量、异构的教学资源与知识图谱进行有效融合。

本发明授权一种基于知识图谱教学资源数据库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱教学资源数据库构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：多源异构教学资源获取与预处理：从至少两个不同类型的来源获取原始教学资源，原始教学资源包括结构化课程大纲、非结构化电子教材以及在线教学平台的用户行为日志；对原始教学资源进行预处理，包括对非结构化文本进行自然语言处理以识别实体和关键概念的关联，以及对用户行为日志进行解析以提取隐性的知识点关联； 步骤S2：多维教学知识图谱模式层定义：构建一个多维度的图谱模式层，图谱模式层不仅定义核心教学实体类型及其层级关系，还定义用于描述教学逻辑的特定关系类型，特定关系类型至少包括“先修关系”、“教学深度递增关系”以及“常见共现误解关系”； 在所述步骤S2中，所述多维度的图谱模式层为从浅到深的教学活动序列，是基于“认知阶梯”与“活动效果反馈”，自动筛选最优组合序列： ； 其中，表示深度最优序列的总回报或总价值，找到能让总回报最大的序列，为所有的教学活动序列即，所以用表示，表示使……最大的自变量，为在所有序列中，选择认知阶梯总和+效果反馈加权和的最大序列； 为第个教学活动对应的认知阶梯等级；为从到的效果反馈值；为效果反馈权重系数；为单步动作的价值，序列中第个动作；本身是衡量单个动作自身的价值，求和是把序列中所有个动作的自身价值加起来，得到单步价值的总和； 为动作间转移的价值，是衡量动作到转移的价值； 为序列有个动作，就有个相邻动作对，对所有相邻转移的价值求和； 自动筛选最优组合序列整体是要找到一个动作序列，使得所有单步动作的自身价值之和与所有相邻动作转移的价值之和，乘以权重，得到的总和最大，筛选出的序列，既保证每个动作自身足够好，又保证动作之间的衔接足够合理，从而成为最优序列； 步骤S3：图谱实体与关系的协同抽取、融合：基于图谱模式层，从预处理后的教学资源中协同抽取核心教学实体和特定关系类型以构建知识图谱；其中，实体间的“先修关系”和“教学深度递增关系”通过分析课程大纲的结构化数据与教材内容的语义分析结果相结合的方式进行抽取和验证；而“常见共现误解关系”则通过机器学习模型分析海量用户行为日志中的答题序列和错误模式来自动发现并生成； 步骤S4：自适应图谱更新与教学路径生成：将构建完成的知识图谱作为底层数据库，响应用户的知识状态查询；根据用户的知识掌握情况，利用图算法实时遍历知识图谱，动态生成一条跨越多个知识实体、个性化的最优学习路径，并将学习路径中的每个节点关联最适配的教学资源推荐给用户，并将用户在新的学习路径上的行为反馈作为增量数据。

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