买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利融合梯度保真与时谱一致性的遥感图像去云方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493262.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权融合梯度保真与时谱一致性的遥感图像去云方法及系统是由孙彪;李恒超;杨时俊;郑玉棒设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合梯度保真与时谱一致性的遥感图像去云方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合梯度保真与时谱一致性的遥感图像去云方法及系统，涉及遥感图像处理与张量建模技术领域，包括首先获取多时相遥感图像及云掩码数据，通过活动断层识别生成断层掩码；随后计算引导梯度张量并进行低秩近似处理，得到空间特征因子和时谱特征因子；基于此构建梯度域保真项、像素域保真项和时谱一致性约束项的多目标优化模型；采用嵌入交替方向乘子法的近端交替最小化算法高效求解，并结合云掩码和活动断层掩码对重建结果进行修正，输出高质量去云图像序列。本发明在复杂云覆盖场景下能有效保持图像边缘结构、纹理细节和时空一致性，显著提升遥感数据的可用性和分析价值。

本发明授权融合梯度保真与时谱一致性的遥感图像去云方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合梯度保真与时谱一致性的遥感图像去云方法，其特征在于，包括： 获取观测的多时相遥感图像及其对应的云掩码数据； 将所述多时相遥感图像进行活动断层识别，生成物体活动断层掩码； 根据所述多时相遥感图像计算引导梯度张量，并将所述引导梯度张量按时间序列沿谱方向堆叠和低秩近似处理，得到空间特征因子和时谱特征因子； 根据所述空间特征因子和时谱特征因子构建梯度域保真项、像素域保真项及时谱一致性约束项，得到多项正则化约束； 根据所述多项正则化约束构建得到用于遥感去云的低秩张量补全模型； 基于嵌入交替方向乘子法的近端交替最小化算法对所述低秩张量补全模型进行优化求解，并基于所述云掩码数据和活动断层掩码对求解结果进行修正与优化处理，得到去云结果； 其中，将所述多时相遥感图像进行活动断层识别，包括： 将所述多时相遥感图像进行多模态数据融合，其中，基于预设的相位一致性算法作为前置处理器，通过多尺度Gabor滤波器组计算相位一致性度量，得到初步断层数据; 基于预设的张量投票算法作为后置增强器，对所述初步断层数据进行张量场投票处理，通过预设的几何约束聚合上下文信息，得到优化后的断层特征数据; 基于所述优化后的断层特征数据生成二值化的活动断层掩码； 其中，根据所述多项正则化约束构建得到用于遥感去云的低秩张量补全模型，包括： 基于所述多项正则化约束设置保真约束条件和每个正则项约束的加权系数； 基于所述保真约束条件和每个正则项约束的加权系数，构建张量补全模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。