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龙图腾网获悉长春建筑学院申请的专利AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511467658.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法及系统是由唐鹤;祝晓辉;孟凡姿;崔旭;孙莹;雷立立;牟玉庆设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于医学教育技术领域，提供了一种AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法及系统，该方法包括以下步骤：采集学生的多源学习数据；基于自然语言处理模型、学习行为分析引擎以及虚拟操作评价模型，对文本数据、学习行为数据和虚拟操作数据进行AI分析，得到AI分析报告；基于预设的PDCA循环引擎，根据AI分析报告，向教师端生成教学优化建议，向学生端触发自适应学习路径，进行PDCA循环；根据PDCA循环中各环节的数据，生成多维度评价报告。本发明将人工智能与高校教育深度融合，将妇产科临床指南转化为可计算评价指标的技术路径，实现医学规则数字化，可应用于高校妇产科教学中，带来了多维度的、可量化的显著效果。

本发明授权AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI赋能高校妇产科护理学专业课程评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集学生的多源学习数据；所述多源学习数据包括文本数据、学习行为数据和虚拟操作数据； 基于自然语言处理模型、学习行为分析引擎以及虚拟操作评价模型，对文本数据、学习行为数据和虚拟操作数据进行AI分析，得到AI分析报告； 基于预设的PDCA循环引擎，根据AI分析报告，向教师端生成教学优化建议，向学生端触发自适应学习路径，进行PDCA循环； 根据PDCA循环中各环节的数据，生成多维度评价报告； 所述自然语言处理模型包括BERT模型和或GPT模型；所述学习行为分析引擎包括时间序列模型；所述虚拟操作评价模型包括计算机视觉算法； 基于自然语言处理模型、学习行为分析引擎以及虚拟操作评价模型，对文本数据、学习行为数据和虚拟操作数据进行AI分析的步骤，具体包括： 基于BERT模型和或GPT模型，对文本数据进行AI分析，自动评估学生的知识掌握程度； 基于时间序列模型，根据学习行为数据和虚拟操作数据分析学生的学习轨迹，识别学习模式，预测学生薄弱环节； 基于计算机视觉算法，对虚拟操作数据进行AI分析，将学生的操作步骤、手法、路径与标准操作流程进行逐帧比对，计算偏差评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春建筑学院，其通讯地址为：130000 吉林省长春市双阳区奢岭街道办事处幸福村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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