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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利一种多源遥感数据融合的森林资源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485100.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多源遥感数据融合的森林资源管理方法及系统是由李威;穆光熠;于金涛;李思佳;刘兆华;董彭新;靳亚红;冯超;强璐璐;崔鹏;王寒凝;李中帅;孙玮设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源遥感数据融合的森林资源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种多源遥感数据融合的森林资源管理方法及系统，通过从跨模态的多源遥感历史数据中提取森林动态变化特征，进而生成跨模态数据之间的时序关联曲线，由时序关联曲线确定不同遥感模态间的跨模态时序偏差值；对实时多源遥感数据计算不同遥感模态在归一化空间尺度下的特征重合度，根据所有特征重合度确定实时多源遥感数据的空间尺度适配度；通过跨模态时序偏差值和空间尺度适配度计算实时多源遥感数据的融合特征置信度；基于融合特征置信度生成目标森林区域森林资源的区域化管理参数，并依据区域化管理参数对目标森林区域进行资源分级管理。采用本方案，可基于多源遥感数据融合的时间一致性与空间一致性实现精准化的森林资源分级管理。

本发明授权一种多源遥感数据融合的森林资源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源遥感数据融合的森林资源管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标森林区域中跨模态的多源遥感历史数据； 从所述多源遥感历史数据中提取森林动态变化特征，依据所述森林动态变化特征的时序梯度生成所述多源遥感历史数据中跨模态数据之间的时序关联曲线，进而将所述时序关联曲线结合目标森林区域采集的实时多源遥感数据确定不同遥感模态间的跨模态时序偏差值； 对所述实时多源遥感数据进行空间尺度归一化处理，进而计算不同遥感模态在归一化空间尺度下的特征重合度，根据所有特征重合度确定所述实时多源遥感数据的空间尺度适配度； 通过所述跨模态时序偏差值和所述空间尺度适配度计算所述实时多源遥感数据的融合特征置信度； 基于所述融合特征置信度生成目标森林区域森林资源的区域化管理参数，并依据所述区域化管理参数对目标森林区域进行资源分级管理； 其中，依据所述森林动态变化特征的时序梯度生成所述多源遥感历史数据中跨模态数据之间的时序关联曲线具体包括： 确定所述森林动态变化特征的时序梯度； 通过所述时序梯度确定不同遥感模态之间的跨模态相似度； 基于所述不同遥感模态之间的跨模态相似度生成所述多源遥感历史数据中跨模态数据之间的时序关联曲线。

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