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龙图腾网获悉四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)申请的专利一种栖息地的野生动物缓冲带划定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484560.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种栖息地的野生动物缓冲带划定方法及系统是由王疆评;刁元彬;王平;符建荣;刘洋;黄琴;毛颖娟;孟长来;吴从文;乔麦菊;侯晓云;胡夏设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种栖息地的野生动物缓冲带划定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种栖息地的野生动物缓冲带划定方法及系统，涉及生态环境划分技术领域，包括获取栖息地信息数据；基于量子混合优化算法与预设的多重分形耦合模型处理所述栖息地信息数据，生成栖息地的适宜性分布模式；根据所述适宜性分布模式进行多尺度景观连通性解析，得到栖息地空间的连通性拓扑图谱；将连通性拓扑图谱进行膜计算生态网络模型构建和耦合，得到初始野生动物缓冲带划定方案；通过随机规划与预设的鲁棒优化混合策略生成优化后的缓冲带划定方案；采用q‑阶模糊测度与Choquet积分进行协同评估，得到野生动物缓冲带智能划定方案。本发明客观量化多目标间的复杂权衡关系，确保了方案在各方面的最优平衡。

本发明授权一种栖息地的野生动物缓冲带划定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种栖息地的野生动物缓冲带划定方法，其特征在于，包括： 获取融合多源遥感与物联网动态监测的栖息地地形、植被、气候、物种分布、人类活动及保护等级数据，构建栖息地信息数据； 基于量子混合优化算法与预设的多重分形耦合模型处理所述栖息地信息数据，生成栖息地的适宜性分布模式； 根据所述适宜性分布模式，采用拓扑数据分析与离散外微分理论进行多尺度景观连通性解析，得到栖息地空间的连通性拓扑图谱； 将所述连通性拓扑图谱进行膜计算生态网络模型构建和耦合，得到初始野生动物缓冲带划定方案； 通过随机规划与预设的鲁棒优化混合策略处理初始野生动物缓冲带划定方案，生成优化后的缓冲带划定方案； 其中,基于量子混合优化算法与预设的多重分形耦合模型处理所述栖息地信息数据，包括： 根据栖息地信息数据进行模型参数量子化编码与初始化处理，其中，通过量子退火算法在由栖息地地形、植被、气候、物种分布、人类活动及保护等级构成的解空间中，进行全局最优解搜索，得到多重分形耦合模型的初始参数集； 根据所述初始参数集，进行栖息地生态要素的多重分形奇异谱计算处理，其中，基于盒计数法与矩方法的多重分形分析，分别计算植被指数序列和地形高程序列的奇异谱函数和Holder指数，得到多重分形谱特征； 根据得到的多重分形谱特征进行基于分形维数约束的适宜性概率计算处理，其中，通过将多重分形谱特征作为非线性权重因子，构建分形维数约束下的适宜性概率分布函数，并计算得到栖息地的适宜性概率分布； 根据栖息地的适宜性概率构建以适宜性概率分布与物种分布之间的空间相关性最大化为目标的适应度函数，并利用量子粒子群优化算法对分形耦合模型的参数进行迭代调整，得到具有时空异质特征的栖息地的适宜性分布模式； 其中,根据所述适宜性分布模式，采用拓扑数据分析与离散外微分理论进行多尺度景观连通性解析，包括： 根据所述栖息地的适宜性分布模式，进行基于持续同调理论的拓扑特征提取处理，得到描述栖息地斑块多尺度连通性与生态屏障结构的拓扑不变量特征集； 根据所述拓扑不变量特征集和栖息地信息数据进行基于离散外微分理论的生态流场建模处理，得到描述景观表面生态流运动特性的离散外微分模型； 根据所述离散外微分模型与拓扑不变量特征集进行多尺度拓扑网络耦合与图谱生成处理，得到刻画栖息地结构连通性与功能连通性的栖息地空间的连通性拓扑图谱； 其中,将所述连通性拓扑图谱进行膜计算生态网络模型构建和耦合，得到初始野生动物缓冲带划定方案，包括： 根据所述连通性拓扑图谱进行基于膜系统结构的环境初始化处理，通过将拓扑图谱中按照适宜性分布模式将栖息地定义为多个膜对象，并基于图谱中的连通性信息构建膜结构与初始规则集，得到模拟生态流在景观中传输与转化的膜计算生态网络模型； 根据所述膜计算生态网络模型，进行融合反应-扩散-对流机制的生态流模拟处理，得到物种迁移与栖居的动态概率密度场； 根据所述物种迁移与栖居的动态概率密度场和膜计算生态网络模型进行生态廊道识别处理，并通过识别得到的所有生态廊道构建初始野生动物缓冲带划定方案。

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