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龙图腾网获悉中航信移动科技股份有限公司申请的专利民航领域基于知识图谱的分类型用户目的地预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511481799.5，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权民航领域基于知识图谱的分类型用户目的地预测方法是由梁馨月;王有玉;佟业新;王明燕;陈增;李宏博设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本民航领域基于知识图谱的分类型用户目的地预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种民航领域基于知识图谱的分类型用户目的地预测方法，涉及目的地预测技术领域，方法包括：获取目标用户ID对应的每一历史出行任务信息；将每一历史出行任务信息对应的历史出行任务作为一个节点，并按照出行任务执行时间的先后顺序将每一节点依次连接，得到目标用户ID对应的出行任务知识图谱HA；得到HA对应的历史出行任务特征向量HX；确定目标用户ID对应的用户为长期用户或短期用户；确定目标时间段；获取目标时间段内目标用户ID对应的若干不同类型的历史任务信息，以生成目标用户ID对应的知识图谱HZ；根据HZ预测目标用户ID对应的目的地；本发明的方法大幅提升了不同用户类型目的地预测的准确性与时效性。

本发明授权民航领域基于知识图谱的分类型用户目的地预测方法在权利要求书中公布了：1.一种民航领域基于知识图谱的分类型用户目的地预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： H100，获取目标用户ID对应的每一历史出行任务信息；每一历史出行任务信息至少包括对应出行任务的开始时间； H200，将每一历史出行任务信息对应的历史出行任务作为一个节点，并按照出行任务执行时间的先后顺序将每一节点依次连接，得到目标用户ID对应的出行任务知识图谱HA；HA的每一节点包括对应出行任务的开始时间、结束时间、出发地和目的地； H300，对HA进行特征向量提取，以得到HA对应的历史出行任务特征向量HX； H400，将HX输入至预设的用户类型分类模型，以确定目标用户ID对应的用户为长期用户或短期用户；其中，长期用户为出行行为形成周期性规律的用户，短期用户为出行行为未形成周期性规律的用户； H500，若目标用户ID对应的用户为长期用户，则将目标用户ID对应的历史出行任务中的最早开始时间和最晚开始时间对应的时间段确定为目标时间段； H600，若目标用户ID对应的用户为短期用户，则根据HA确定目标用户ID对应的目标时间段； 步骤H600包括以下步骤： H610，计算HA中节点的时间分布密度，通过核密度估计生成时间轴上的概率密度函数ft；t为时间； H620，识别ft中的峰值区域，将密度值高于预设密度阈值的连续时间段定义为目标密度时间簇； H630，若目标密度时间簇的数量大于1，则选择包含最近HN个出行任务的时间簇作为候选目标时间段； H640，对候选目标时间段进行边界扩展，包括：向前扩展τ1时间单位以包含潜在准备阶段，向后扩展τ2时间单位以覆盖可能的行程延续； H650，若扩展后的时间段包含当前时间点，则将扩展后的时间段确定为目标时间段；否则，选择与当前时间最接近的未来时间段作为目标时间段； H700，获取目标时间段内目标用户ID对应的若干不同类型的历史任务信息，以生成目标用户ID对应的知识图谱HZ； H800，根据HZ预测目标用户ID对应的目的地。

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