中国工程物理研究院激光聚变研究中心付彤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工程物理研究院激光聚变研究中心申请的专利一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120952089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511484749.2,技术领域涉及:G06N3/084;该发明授权一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统是由付彤;李玉海;郑航宇;罗罡;李佳城;袁晓东;耿远超设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及光学计算与人工智能交叉领域并公开了一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统,包括:S1、通过空间光调制器加载目标图像作为输入层,S2、采用相干光源照射输入层;S3、针对不同任务,对多层通用衍射调制层和旋转衍射调制层进行相位联合优化训练,得到训练后的各通用衍射调制层和旋转衍射调制层所对应的相位参数Ⅰ和相位参数Ⅱ;S4、基于S3中得到的相位参数Ⅰ、相位参数Ⅱ打印得到各通用衍射调制层的通用固化相位板和旋转衍射调制层的旋转固化相位板,用于构建形成不同任务时的物理可旋转的衍射光学网络。本发明通过旋转衍射调制层,可以实现应对不同复杂场景下光学计算任务,无需重新训练衍射网络,具有多任务复用的特点。
本发明授权一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法,其特征在于,包括: S1、通过相位型空间光调制器加载目标图像作为衍射光学网络的输入层; S2、采用相干光源照射输入层,使加载相位目标前向传入衍射光学网络中; S3、针对不同任务,对衍射光学网络中的多层通用衍射调制层和旋转衍射调制层进行相位联合优化训练,以得到训练后的各通用衍射调制层和旋转衍射调制层所对应的相位参数Ⅰ和相位参数Ⅱ; S4、训练完成后,基于S3中得到的相位参数Ⅰ、相位参数Ⅱ打印得到各通用衍射调制层的通用固化相位板和旋转衍射调制层的旋转固化相位板,用于构建形成不同任务时的物理可旋转的衍射光学网络; 在S3中,采用交叉熵损失函数对输出矢量和One-hot编码进行损失值计算,损失值通过反向传播算法更新衍射调制层的相位参数,交叉熵损失函数通过下式表征: L=Lce+Lleak 上式中,Lce表示主分类损失函数,且 上式中,为任务t的权重系数,e为One-hot编码,表示任务在第个衍射调制层上的相位,B表示批大小,表示任务t在第i个批次中所对应机械转角下的概率;表示任务t在第i个批次中y坐标上的编码,CE表示损失函数,i=1、2…B; Lleak表示泄漏损失,且 ; 上式中,β1、β2均为权重系数,为任务t在空间位置r处的光强,r为所在的空间位置,表示任务t在第i个批次中y坐标对应的探测子区域。
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