买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉交通运输部规划研究院申请的专利一种干线公路低空基础设施的布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468829.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种干线公路低空基础设施的布局方法是由饶宗皓;毕烨;王佳丽;崔姝;黄谦;王宇;丽萌;高建华;李颖;林莉贤;王学武设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干线公路低空基础设施的布局方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种干线公路低空基础设施的布局方法，包括划分区域数据，将属性数据进行时序增长分析获得时间属性数据，构建基础设施需求预测模型获得待布局区域的预测基础设施需求，将待布局区域划分为网格单元，根据地理数据筛选所述网格单元获得第一布局单元，根据微观拓扑路网数据筛选所述第一布局单元获得第二布局单元，进行权重分析获得注意力权重，根据所述注意力权重构建基础设施布局目标函数，进行多目标优化输出最优布局单元作为干线公路低空基础设施的布局位置。该方法不仅可以提高干线公路低空基础设施的布局效率和效益，还能够实现干线公路低空基础设施的智能化布局，提升交通管理的智能化水平，保障交通安全，促进区域经济发展。

本发明授权一种干线公路低空基础设施的布局方法在权利要求书中公布了：1.一种干线公路低空基础设施的布局方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用簇聚类将已布局区域的区域数据划分为地理数据、干线公路数据、属性数据和基础设施信息，将属性数据进行时序增长分析获得时间属性数据；所述干线公路数据包括宏观路网数据和微观拓扑路网数据； S2、根据所述时间属性数据和对应的区域数据构建基础设施需求预测模型，将待布局区域的区域数据输入所述基础设施需求预测模型获得待布局区域的预测基础设施需求； S3、将待布局区域划分为网格单元，根据地理数据筛选所述网格单元获得第一布局单元，根据微观拓扑路网数据筛选所述第一布局单元获得第二布局单元； S4、对待布局区域的地理数据、干线公路数据和预测属性数据进行权重分析获得注意力权重，根据所述注意力权重构建基础设施布局目标函数； S5、根据所述基础设施布局目标函数、所述预测基础设施需求对所述第二布局单元进行多目标优化，输出最优布局单元作为干线公路低空基础设施的布局位置： 所述地理数据包括地形地貌、气候条件、空域限制、生态敏感、地质灾害及对应的数据形式；所述宏观路网数据具体包括公路类别、技术等级、交通流量和路网复杂度；所述微观拓扑路网数据具体包括路口交汇点坐标、互通立交位置、服务区和驿站坐标；所述属性数据包括社会经济指标和动态需求因素；所述基础设施信息包括基础设施类型、基础设施数量和匹配关系；所述输出最优布局单元的方法，包括： 根据预测基础设施需求确定最优布局单元数量，将第二布局单元作为初始种群并随机确定一组初始最优种群位置，采用NSGA-II算法根据基础设施布局函数进行多目标优化，输出最优布局单元，具体步骤包括： 将种群中的个体根据非支配关系进行排序、计算每个个体的拥挤度，保留前5层Pareto前沿解和前60%拥挤度的个体，拥挤度表达式为： 其中为个体拥挤度，为个体在基础设施布局目标函数第个子函数上的值，、为基础设施布局目标函数第个子函数的最大值和最小值； 对保留下来的个体进行交叉变异操作生成新个体，将新个体与保留下来的个体合并成新的种群，根据最优种群位置计算种群适应度，表达式为： 其中为最优种群位置的种群适应度，为最优种群位置的基础设施布局目标函数，为第个约束的违反程度，为约束的总数，为个体的位置，为邻域半径，为种群规模，为历史最优个体位置，为引导强度系数； 重复个体保留、生成新个体、合并新种群和计算种群适应度步骤，不断迭代直到达到最大迭代次数或者连续5次迭代种群适应度增加率小于0.5%时停止迭代输出最优布局单元，按照最优布局单元位置布置干线公路低空基础设施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部规划研究院，其通讯地址为：100028 北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。