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龙图腾网获悉中国科学院大气物理研究所申请的专利基于多尺度动态关联的大气通量估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493391.X，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多尺度动态关联的大气通量估算方法是由吴方堃;程萌田;辛金元;马永敬;杨洋;郝峰;徐小娟设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度动态关联的大气通量估算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大气通量计算技术领域，具体涉及基于多尺度动态关联的大气通量估算方法。现有多尺度大气通量计算技术中，多尺度数据整合依赖人工插值或分步计算，无法有效捕捉不同尺度大气过程的时空关联，易产生显著的尺度衔接误差；且传统迭代计算需反复校验参数，在大气污染应急监测、实时碳通量评估等场景中，难以满足时效需求。本发明先对多源多尺度观测数据进行时空对齐与噪声抑制，再采用AI模型构建跨尺度动态关联机制，替代传统人工经验公式。该方法可有效降低尺度衔接误差，解决传统技术精度与速度难以兼顾的问题，适用于大气污染应急响应、区域碳循环动态监测等场景。

本发明授权基于多尺度动态关联的大气通量估算方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度动态关联的大气通量估算方法，其特征在于，所述方法流程如下： 步骤一、多尺度观测数据的时空对齐与噪声抑制： S11、数据采集：采集三类多尺度数据源，分别为卫星遥感数据、地面观测数据、数值模拟数据； S12、时空对齐：以地面通量塔观测时间戳为基准，对卫星遥感数据、数值模拟数据进行时间对齐与空间对齐； S13、噪声抑制：针对卫星遥感数据、地面观测数据、数值模拟数据的不同噪声特征，采用差异化去噪策略； S14、物理驱动多源数据融合：基于双向溯源的多源数据自适应置信度加权融合，为每个完成时空对齐与去噪的网格点，动态计算卫星遥感数据、地面观测数据、数值模拟数据的置信度权重，实现物理驱动的数据融合；具体包含三个子步骤： S141、上行溯源：采用拉格朗日随机粒子扩散模型量化地面观测数据与数值模拟数据的空间代表性误差； S142、下行评估：基于实时气象条件的数据质量诊断，通过实时气象要素量化数据质量，计算三类多尺度数据源的动态质量因子； S143、动态权重合成与多源数据融合：基于上行溯源和下行评估的量化指标计算最终融合权重，并计算目标点数据的融合值； 步骤二、基于AI模型的跨尺度动态关联机制构建： S21、AI模型选型与训练：选用动态图神经网络作为关联模型，定义图节点与边权重函数，将步骤一处理后的多尺度数据网格单元作为图节点，基于大气物理过程设计边权重函数，设计消息传递机制，构建训练集并训练模型； S22、针对污染物通量的动态关联计算：基于质量平衡方程验证初始通量场合理性，通过积分梯度法计算边贡献度并优化图结构，直至满足收敛条件，输出最终污染物通量分布场。

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