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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利探地雷达数据多频率融合方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483825.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权探地雷达数据多频率融合方法、装置、设备、介质及产品是由崔喜红;殷化翔;陈学泓;陈晋设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本探地雷达数据多频率融合方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种探地雷达数据多频率融合方法、装置、设备、介质及产品，涉及探地雷达数据处理领域，该方法包括获取多频率探地雷达数据；所述多频率探地雷达数据包括至少两个不同频率特征的探地雷达数据；将多频率探地雷达数据进行预处理，得到预处理后的多频率数据；将所述预处理后的多频率数据利用Cycle‑GAN网络进行跨频映射，得到伪高频探地雷达数据；将所述伪高频探地雷达数据和实际高频数据利用Transformer融合模块进行自适应融合，得到加权融合结果。本申请能提高多频率数据融合的质量。

本发明授权探地雷达数据多频率融合方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种探地雷达数据多频率融合方法，其特征在于，所述探地雷达数据多频率融合方法包括： 获取多频率探地雷达数据；所述多频率探地雷达数据包括至少两个不同频率特征的探地雷达数据； 将多频率探地雷达数据进行预处理，得到预处理后的多频率数据； 将所述预处理后的多频率数据利用Cycle-GAN网络进行跨频映射，得到伪高频探地雷达数据； 将所述伪高频探地雷达数据和实际高频数据利用Transformer融合模块进行自适应融合，得到加权融合结果； 所述Transformer融合模块的损失函数的计算过程具体包括：根据伪高频探地雷达数据和实际高频数据确定高频成分先验权重和空间梯度先验权重；对输入信号进行短时傅里叶变换，以获取其时频表示；定义高频先验权重为预设高频带内的能量；为有效频段的频率下限，为有效频段的频率上限，表示数据实际的频率；；采用二阶差分算子来检测空间梯度的剧烈变化，该算子通过与图像进行卷积操作，生成空间梯度先验权重； 根据高频成分先验权重和空间梯度先验权重确定联合权重； 根据所述联合权重确定加权像素级误差和结构相似性损失。

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