城满电能源科技有限公司;天津华慧智能科技有限公司李强获国家专利权
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龙图腾网获悉城满电能源科技有限公司;天津华慧智能科技有限公司申请的专利基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950903B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483697.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法是由李强;王耀东设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法，该方法包括：根据预先获取的每个预设模态中所有预设维度在目标时间段内的维度数据，确定每个预设模态在目标时刻下的惊奇度指标；确定每个预设模态在目标时刻下的稳定性因子和信息价值度；根据预设模态与其他预设模态在目标时间段内的数据分布差异，确定预设模态在目标时刻下的感知相似度；根据所有预设模态在目标时刻下的目标融合权重，构建目标交通系统模型。本发明通过分析不同维度数据，为同一个时刻下的不同模态数据自适应地设置了融合权重，提高了不同模态数据的融合权重设置的合理性，从而提高了城市慢行交通系统模型构建的合理性。
本发明授权基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大数据分析的城市慢行交通系统模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据预先获取的每个预设模态中所有预设维度在目标时间段内的维度数据，确定每个预设模态在目标时刻下的惊奇度指标，其中，目标时间段的结束时刻为目标时刻； 根据预先获取的每个预设模态中所有预设维度在目标时刻及其前一个时刻下的维度数据之间的差异，确定每个预设模态在目标时刻下的稳定性因子； 根据每个预设模态在目标时刻下的惊奇度指标和稳定性因子，确定每个预设模态在目标时刻下的信息价值度； 根据每个预设模态与其他预设模态在目标时间段内的数据分布差异，确定每个预设模态在目标时刻下的感知相似度； 根据每个预设模态在目标时刻下的信息价值度和感知相似度，确定每个预设模态在目标时刻下的目标融合权重； 根据所有预设模态在目标时刻下的目标融合权重，构建目标交通系统模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人城满电能源科技有限公司;天津华慧智能科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心15号8层830室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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