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龙图腾网获悉山西金山磁材有限公司申请的专利基于物联网的烧结钕铁硼生产安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120949687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493585.X，技术领域涉及：G05B19/05；该发明授权基于物联网的烧结钕铁硼生产安全监控方法及系统是由苗垒;韩志明;赵菁;董文;郭敬东;闫广沛;赵亚利;雒航辰设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的烧结钕铁硼生产安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的烧结钕铁硼生产安全监控方法及系统，包括：在气流磨内分布式部署声发射等多模态传感器网络，实时采集反映内部颗粒碰撞与摩擦状态的时空数据；将所述数据输入至预训练的时空风险预测模型，如物理信息时空图神经网络，进行实时推理，输出表征未来风险的预测性时空风险图；根据该风险图评估各区域的风险等级，当任一区域的预测风险超过预设阈值时，自动触发分级控制干预，主动消除点火隐患。本发明还公开了实现该方法的监控系统。本发明通过深度融合物理机理与数据智能，实现了对严重局部异常的提前预测与主动干预，提升了自燃性粉末生产过程的安全水平。

本发明授权基于物联网的烧结钕铁硼生产安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的烧结钕铁硼生产安全监控方法，该方法应用于配置有气流磨的生产系统中，其特征在于，包括以下步骤： 在所述气流磨的关键位置分布式地部署多个传感器，构成一个传感器网络，其中，所述传感器网络至少包括多个声发射传感器，所述声发射传感器用于采集由设备内部颗粒间碰撞、摩擦及颗粒破碎所产生的弹性应力波信号，作为评估设备内部局部动能密度和摩擦耗散程度的代理指标；并同步地采集各传感器在生产过程中的实时数据流； 将采集到的实时数据流输入至一个预先训练的时空风险预测模型，所述时空风险预测模型为一物理信息时空图神经网络，其在训练过程中的损失函数中包含一个基于物理定律构建的物理信息正则化项，用以惩罚物理上不合理的预测结果；所述模型对所述实时数据流进行推理，以输出一个表征所述气流磨内部不同区域在未来一个时间窗口内发生热点风险的预测性时空风险图； 以及，根据所述预测性时空风险图评估的风险等级，当任一区域的预测风险等级超过预设阈值时，执行与该风险等级相对应的预设控制动作； 所述物理信息时空图神经网络将所述传感器网络抽象为一动态图，其中每个传感器为一个图节点，传感器之间的物理空间关系定义了图的边，各传感器的时间序列数据作为节点的动态特征；所述模型包括用于学习节点间空间相关性的图卷积或图注意力模块，以及用于学习空间模式时间演化的循环神经网络或时间卷积网络模块； 所述预设控制动作为分级控制动作，包括：当预测风险等级超过第一级阈值时执行预警；当预测风险等级超过第二级阈值时，向预测的高风险区域定向注入惰性气体进行干预；以及当预测风险等级超过第三级阈值时，执行紧急停机程序； 所述物理信息正则化项基于能量守恒定律构建，用于惩罚在局部区域内，由颗粒碰撞摩擦产生的估算热能与被惰性气体流带走的热能之间不平衡的预测结果。

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