太原理工大学耿毅德获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种刮板机运行状态自诊断与预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120942865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511483291.9,技术领域涉及:B65G43/02;该发明授权一种刮板机运行状态自诊断与预警系统是由耿毅德;王洪利;闫志蕊;刘通;王宏伟;王浩然;王群;陶磊;李永安设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种刮板机运行状态自诊断与预警系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种刮板机运行状态自诊断与预警系统,属于刮板机运行监测技术领域。系统包括:状态采集模块,用于采集刮板机在当前时刻之前的预设时间段内的多个类型的状态数据;特征解析模块,用于将每个类型的状态数据进行时频域分解处理得到每个类型的状态数据的状态特征;权重赋值模块,用于将每个状态特征与预设异常权重表进行匹配,得到每个类型的状态特征对应的匹配异常参数类型及其初始权重;异常判断模块,用于对每个匹配异常参数类型的初始权重进行调整得到最终权重,并计算每个潜在运行异常的状态值,筛选当前时刻刮板机的所有运行异常状态;预警模块,用于对每个运行异常状态进行预警。本发明能够实现刮板机运行状态的精准诊断与预警。
本发明授权一种刮板机运行状态自诊断与预警系统在权利要求书中公布了:1.一种刮板机运行状态自诊断与预警系统,其特征在于,包括: 状态采集模块,用于通过预先布置于刮板机上的多类型传感器采集刮板机在当前时刻之前的预设时间段内的多个类型的状态数据; 特征解析模块,用于将每个类型的状态数据进行时频域分解处理,得到每个类型的状态数据的状态特征; 权重赋值模块,用于将每个类型的状态特征与预设异常权重表进行匹配,得到每个类型的状态特征对应的匹配异常参数类型及其初始权重;所述预设异常权重表存储有异常参数类型与初始权重的对应关系; 所述权重赋值模块包括: 匹配单元,用于通过文本语义匹配技术计算每个类型的状态特征的参数类型名称与预设异常权重表中每个异常参数类型的异常类型名称的匹配度; 赋值单元,用于判断每个参数类型名称与每个异常类型名称的匹配度是否大于匹配度阈值,如果任一参数类型名称与任一异常类型名称的匹配度大于匹配度阈值,则判定所述参数类型名称与所述异常类型名称匹配成功,并将所述异常类型名称对应的异常参数类型及其初始权重作为所述参数类型名称对应的状态特征的匹配异常参数类型及其初始权重; 异常判断模块,用于根据每个匹配异常参数类型的状态特征对每个匹配异常参数类型的初始权重进行调整,得到最终权重,并根据每个匹配异常参数类型及其最终权重和状态特征计算每个潜在运行异常的状态值,根据每个潜在运行异常的状态值从所有潜在运行异常中筛选当前时刻刮板机的所有运行异常状态; 所述异常判断模块包括: 权重调整单元,用于根据每个匹配异常参数类型的状态特征计算每个匹配异常参数类型的分布指数,并根据每个匹配异常参数类型的分布指数对其初始权重进行调整,得到每个匹配异常参数类型的最终权重; 状态值判断单元,用于根据每个匹配异常参数类型及其最终权重、状态特征和每个潜在运行异常预设的风险等级计算每个潜在运行异常的状态值,从所有潜在运行异常中筛选状态值高于异常状态阈值的潜在运行异常,作为当前时刻刮板机的所有运行异常状态; 所述权重调整单元包括: 异常矩阵构建子单元,用于根据每个匹配异常参数类型的状态特征构建异常矩阵; 分布指数计算子单元,用于将异常矩阵输入向量空间中,基于向量空间计算每个匹配异常参数类型的状态特征在异常矩阵中的向量距离,将向量距离进行概率转换,得到每个匹配异常参数类型的分布指数; 最终权重计算子单元,用于将每个匹配异常参数类型的分布指数叠加到每个匹配异常参数类型的初始权重上,得到每个匹配异常参数类型的激活权重,对所有匹配异常参数类型的激活权重进行归一化处理,得到每个匹配异常参数类型的最终权重; 预警模块,用于根据刮板机当前时刻的每个运行异常状态的状态值对每个运行异常状态进行预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学,其通讯地址为:030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励