湖南师范大学蒋少华获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种融合中医理论与因果推理的中药-症状关联预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477168.6，技术领域涉及：G16H20/90；该发明授权一种融合中医理论与因果推理的中药-症状关联预测方法是由蒋少华;赵超逸;张一文;王皖豫设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合中医理论与因果推理的中药-症状关联预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种融合中医理论与因果推理的中药‑症状关联预测方法。先从中医知识库提取中药“味、性、归经、升降沉浮”等多维特征与症状“外感病因、内感病因、气血津液、脏腑”等多维特征，构建量化体系，再构建层次化中医因果图，明确各节点间双向或单向的因果连接关系；接着设计边关系构建规则，在消息传递中引入因果权重；构建双通道异质图神经网络架构，经三轮迭代更新节点嵌入；最后通过组合损失函数优化模型，双分支预测头输出带置信度阈值的评分矩阵以精准预测。该方法挖掘了中药与症状深层关联，为中医药现代化提供预测工具。
本发明授权一种融合中医理论与因果推理的中药-症状关联预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合中医理论与因果推理的中药-症状关联预测方法，其特征在于，通过以下核心步骤实现中药-症状关联预测： 1因果图模型构建和图卷积网络输入矩阵构建步骤：构建包含四类节点的因果图模型，四类节点有症状节点、中药节点、症状特征节点和中药特征节点，并基于中医典籍和临床数据构建边关系，在因果图边关系构建基础上整合中药-症状关联矩阵、中药-中药特征矩阵、中药特征-症状特征矩阵、症状-症状特征矩阵、中药相似度矩阵和症状相似度矩阵，形成m+n+i+j×m+n+i+j维的图卷积网络输入矩阵； 2基于因果图与三维相似度矩阵设计多通道消息传递机制：在因果图中存在四类节点，症状节点和症状特征节点执行双向因果连接消息传递，中药节点和中药特征节点执行双向因果连接消息传递，中药特征单向治疗连接症状节点消息传递，症状节点之间和中药节点之间通过扩展节点维度后重塑为三维张量根据三维相似度矩阵聚合特征进行双向消息传递； 3因果约束和动态评分关联预测步骤：采用因果约束的损失函数与动态评分策略生成最终关联预测结果。
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