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龙图腾网获悉平方和(北京)科技有限公司申请的专利隐形眼镜生产线的工艺反馈系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447299.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权隐形眼镜生产线的工艺反馈系统是由蔡仲伦;姚佳迪;丁朝海;黄俊炳;卢发报设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本隐形眼镜生产线的工艺反馈系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生产线数据管理技术领域，具体是隐形眼镜生产线的工艺反馈系统，通过实时采集隐形眼镜生产线各工段的实时运行数据，并提取实时运行数据中的多时间窗口特征，利用瑕疵预测模型对多时间窗口特征进行预测，得到瑕疵预测结果。同时，利用机器视觉技术对图像进行瑕疵检测，得到瑕疵检测结果。最后通过对瑕疵预测结果和瑕疵检测结果进行分批次切片，对每个切片得到的数据样本进行偏差分析，基于偏差分析的结果来生成产线调整方案。基于整线各设备的运行数据，预测模型基于实时数据提前预判潜在瑕疵，实际检测结果反向校准预测算法，形成互为验证的动态优化机制。该优化系统突破传统系统的数据割裂，真正实现生产过程的精细化质量控制。

本发明授权隐形眼镜生产线的工艺反馈系统在权利要求书中公布了：1.隐形眼镜生产线的工艺反馈系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取隐形眼镜生产线各工段的实时运行数据，并获取隐形眼镜生产线各流程加工设备输出的隐形眼镜图像，其中，所述实时运行数据包括实时环境数据、实时工艺数据和实时设备数据，所述实时环境数据包括多种环境参数的时序取值序列，所述实时工艺数据包括多种工艺参数的时序取值序列，所述实时设备数据包括多种设备运行参数的时序取值序列； 预测模块，用于从所述实时运行数据中提取多个时间窗口的特征向量，并将所述特征向量输入至预先构建的瑕疵预测模型中，得到瑕疵预测结果，其中，所述瑕疵预测结果包括瑕疵类型以及瑕疵品数量； 检测模块，用于对所述隐形眼镜图像进行瑕疵检测，得到瑕疵检测结果； 分析模块，用于对多个批次的隐形眼镜的瑕疵检测结果和瑕疵预测结果切片，得到多个数据样本；对数据样本中隐形眼镜的瑕疵预测结果与瑕疵检测结果进行偏差分析，得到偏差分析结果；并对数据样本进行筛选，得到目标样本数据，其中，所述目标样本数据用于对所述瑕疵预测模型进行调整和训练； 调整模块，用于基于所述偏差分析结果生成产线调整方案，并将所述产线调整方案以及趋势分析结果反馈至目标对象。

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