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龙图腾网获悉共信建设发展有限公司申请的专利一种建筑施工测量方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446779.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种建筑施工测量方法、系统、电子设备及存储介质是由臧翠珍;魏强;张英伟;李改玲;康卫平;张丹;汪杨斐;赵志强;盖超;张艳婷;艾茹权;唐黎;卢涛;李俊设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑施工测量方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种建筑施工测量方法、系统、电子设备及存储介质，涉及建筑施工测量的技术领域，本申请通过图像采集设备多角度拍摄钢结构节点，融合原始图像得含焊缝轮廓和螺栓间距的目标图像；调用孪生神经网络将其与预设BIM模型对应节点几何特征比对，获焊缝和螺栓间距差异信息；相控阵微波雷达扫描构件表面，测距离形成多组数据，经三维重建生成三维点云网格，与BIM模型对应节点理论坐标比对得空间坐标偏差；关联三类数据得综合偏差，融合点云生成安装质量评估报告，能够通过图像与雷达采集数据，结合孪生神经网络和三维重建技术，将钢结构实际特征与BIM模型比对，整合偏差信息生成质量评估报告，实现施工质量综合测量评估。

本发明授权一种建筑施工测量方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑施工测量方法，其特征在于，包括： 在建筑施工过程中，通过图像采集设备对钢结构构件的节点部位进行多角度拍摄，得到多角度的原始图像，融合所有原始图像，得到包含所述节点部位处焊缝轮廓和螺栓间距的目标图像； 调用孪生神经网络将所述目标图像中的所述焊缝轮廓和螺栓间距分别与预设BIM模型中对应节点部位的几何特征进行比对，得到焊缝轮廓差异信息和螺栓间距差异信息； 利用相控阵微波雷达阵列对所述钢结构构件的整体表面进行多角度扫描，在扫描过程中测量所述相控阵微波雷达阵列中雷达与所述整体表面之间的距离，形成多组距离数据； 采用三维重建技术将所述多组距离数据进行结合，生成三维点云网格，将所述三维点云网格中的实际空间坐标与预设BIM模型中对应节点位置的理论空间坐标进行比对，得到空间坐标偏差数据； 将所述空间坐标偏差数据、所述焊缝轮廓差异信息和螺栓间距差异信息进行关联，得综合偏差数据，并将所述综合偏差数据与所述三维点云网格进行融合处理，以生成钢结构构件的安装质量综合评估报告； 调用孪生神经网络将所述目标图像中的所述焊缝轮廓和螺栓间距分别与预设BIM模型中对应节点部位的几何特征进行比对，得到焊缝轮廓差异信息和螺栓间距差异信息，包括以下步骤： 通过所述孪生神经网络的第一子网络对所述焊缝轮廓的边缘线条信息和所述预设BIM模型中的标准边缘线条信息分别进行逐层特征处理，得到第一局部特征和第二局部特征，对所述第一局部特征和所述第二局部特征中各点的坐标类中间特征和角度类中间特征分别进行差异计算，以得到第一特征向量； 通过所述孪生神经网络的第二子网络对所述螺栓间距的数值信息和所述预设BIM模型中的标准螺栓间距数值信息分别进行逐层特征处理，得到第一间距长度特征和第二间距长度特征，对所述第一间距长度特征和所述第二间距长度特征进行差异计算，输出第二特征向量； 基于所述孪生神经网络的输出层，基于所述第一特征向量确定所述焊缝轮廓差异信息，基于所述第二特征向量确定所述螺栓间距差异信息； 将所述空间坐标偏差数据、所述焊缝轮廓差异信息和螺栓间距差异信息进行关联，得综合偏差数据，并将所述综合偏差数据与所述三维点云网格进行融合处理，以生成钢结构构件的安装质量综合评估报告，包括以下步骤： 将所述钢结构构件同一节点位置的所述空间坐标偏差、所述焊缝轮廓差异和所述螺栓间距差异进行整合，形成表征所述钢结构构件的整体偏差数值及分布情况的综合偏差数据； 将所述综合偏差数据与所述三维点云网格中对应节点位置的实际空间坐标相关联，形成包含偏差信息的三维模型； 基于所述三维模型，按照钢结构构件整体的安装区域，将同一所述安装区域内的所述综合偏差数据进行分类整理，并记录每个所述安装区域内所有所述综合偏差数据的整体偏差数值及分布情况，形成钢结构构件的安装质量综合评估报告。

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