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龙图腾网获悉四川极速动力科技有限公司申请的专利基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455572.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法是由张小刚;赵越;汤江文;钟剑丹;曾飞扬设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法，涉及文档图像处理与量子计算交叉技术领域，方法包括：获取待处理信息，进行量子‑经典特征协同准备；通过量子纠缠态建模与纠缠度约束迭代保障文字笔画连续性，借量子小波变换与Gram‑Schmidt正交化实现纹理解耦，结合量子生成对抗网络自适应填充；以动态量子相位调整抵消不同透明度印章的叠加干扰，用量子神经网络降噪与多尺度量子傅里叶锐化优化图像质量；校验修复结果，未达标则返回纹理解耦填充至边缘锐化环节重调参数；针对倾斜、多色叠印、超薄边框等特殊场景，使用量子旋转矫正、色通道分离与边界湮灭算子处理，最终实现印章去除的高精度、高自然度、高适应性修复，保障结果高保真度。

本发明授权基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法在权利要求书中公布了：1.基于量子态协同调控的印章去除及文档修复方法，其特征在于：包括以下步骤： S10、获取已定位印章区域的坐标及待修复文档的原始图像； 量子侧调用预存储典型印章量子态特征的量子特征模板库，经典侧通过轻量级卷积神经网络处理所述印章定位区域的灰度图，输出量子态调控参数，完成量子-经典特征协同准备； S20、对印章区域内各像素及其8邻域像素构建量子纠缠态，在量子交替投影迭代过程中加入纠缠度约束； 通过量子小波变换提取印章高频特征与文档低频特征并分别编码为量子态，经Gram-Schmidt量子正交化处理实现特征解耦，再利用量子生成对抗网络生成填充内容，完成量子纹理解耦与自适应填充； S30、计算印章的透明度因子，根据所述透明度因子动态调整修复基矢的相位，执行动态量子相位调整； 采用含受控-Z门与旋转门组合的量子神经网络处理修复后含噪量子态，输出降噪后的量子态； 对修复图像进行多尺度量子傅里叶变换，对高频分量施加尺度自适应增益，再通过逆量子傅里叶变换重构图像，完成边缘量子态锐化优化； S40、按需触发特殊场景自适应处理，所述特殊场景包括倾斜印章、多色叠印区域及超薄边框印章； S50、检测修复结果的结构相似性指数与峰值信噪比，若符合预设阈值则输出无印章痕迹的目标文档，若不符合则返回至量子纹理解耦与自适应填充步骤重新优化参数。

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